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基于Netfilter的智能垃圾邮件过滤防火墙的设计与实现

第一章 绪论第1-11页
   ·研究的背景和意义第8-9页
   ·研究的内容和目的第9-10页
   ·论文结构和章节安排第10-11页
第二章 Netfilter体系结构的研究第11-22页
   ·Netfilter 在内核网络结构中的位置及其组成部分第11-12页
   ·Netfilte 在linux2.4内核中的实现第12-17页
     ·Netfilter的工作原理第12-13页
     ·Netfilter在 IPv4中的钩子机制第13-14页
     ·Netfilter在 IPv4中的实现第14-17页
   ·基于Netfilter的防火墙扩展机制第17-20页
   ·1 Linux内核模块机制第17-19页
     ·Linux内核防火墙模块的实现第19-20页
   ·总结第20-22页
第三章 垃圾邮件及反垃圾邮件技术的研究第22-35页
   ·垃圾邮件第22-25页
     ·垃圾邮件的概念及类型第22-23页
     ·垃圾邮件的起源与历史第23页
     ·垃圾邮件的产生机理及其危害第23-24页
     ·主要的反垃圾邮件组织第24-25页
   ·反垃圾邮件技术第25-33页
     ·反垃圾邮件面临的挑战第25-27页
     ·反垃圾邮件技术的层次划分及其部署第27-28页
     ·基于内容的垃圾邮件过滤技术第28-29页
     ·基于规则的垃圾邮件过滤技术第29-30页
     ·基于统计的垃圾邮件过滤技术第30-32页
     ·几种方案的对比实验第32-33页
   ·总结第33-35页
第四章 基于 Netfilter的智能垃圾邮件过滤系统第35-46页
   ·MFFW的系统模型第35-36页
   ·MFFW系统功能及特点第36-38页
     ·MFFW邮件过滤系统的功能第36-37页
   ·2 MFFW邮件过滤系统的特点第37-38页
   ·MFFW系统中过滤模块的实现第38-39页
   ·MFFW系统中用户接口模块的实现第39页
   ·MFFW系统中存储模块的实现第39-41页
   ·邮件会话的跟踪和邮件内容解码第41-44页
     ·会话的表示第41-43页
     ·邮件内容的解码第43-44页
   ·防火墙模块的加载与卸载第44-45页
   ·总结第45-46页
第五章 智能垃圾过滤系统实现的关键技术第46-65页
   ·应用Bayes模型进行垃圾邮件分类第46-50页
     ·贝努里事件模型第46-47页
     ·多变量贝努里事件模型第47页
     ·改进的多变量贝努里事件模型第47-48页
     ·Bayes模型进行垃圾邮件分类的优缺点第48-50页
   ·应用用户模板过滤垃圾邮件第50-53页
     ·向量空间模型的基本概念第50-51页
     ·特征项的选择第51-53页
   ·内核空间与用户空间的通信第53-58页
     ·Linux内核模块的运行环境及传统进程间通信方式第53-54页
     ·Linux内核空间与用户空间进程的通信方法第54页
     ·内核空间与用户空间通信的实现第54-58页
   ·分词技术第58-64页
     ·分词的必要性第58-59页
     ·分词面临的难点第59-60页
     ·分词的目标第60-62页
     ·MFFW中分词算法的实现第62-63页
     ·分词性能的评价第63-64页
   ·总结第64-65页
第六章 系统的评价体系及实验分析第65-72页
   ·反垃圾邮件评价体系第65-66页
   ·垃圾邮件语料库第66-68页
     ·PU系列语料第66-67页
     ·Ling-Spam语料第67-68页
     ·其它语料第68页
   ·系统整体的测试第68-71页
     ·系统运行环境的搭建第68-69页
     ·系统测试分析第69-71页
   ·总结第71-72页
第七章 总结与展望第72-74页
   ·本文工作的总结第72页
   ·未来的研究工作第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77页

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