| 主要英文缩略词表 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 前言 | 第13-15页 |
| 第一章 舌图像的采集环境研究 | 第15-22页 |
| 1 研究目的与意义 | 第15页 |
| 2 研究方法 | 第15-20页 |
| 2．1 制作舌图像采集暗箱 | 第15-16页 |
| 2．2 实验材料 | 第16页 |
| 2．3 考察自然光照，初步确立照明条件 | 第16-17页 |
| 2．4 数码相机功能分析 | 第17-19页 |
| 2．5 对不同光源及相机白平衡进行优选 | 第19页 |
| 2．6 图像质量评价方法 | 第19-20页 |
| 3 结果及小结 | 第20-22页 |
| 3．1 对自然光照的考察 | 第20页 |
| 3．2 对不同光源和相机设定(白平衡)的优选 | 第20-21页 |
| 3．3 小结 | 第21-22页 |
| 第二章 舌图像的分割研究 | 第22-30页 |
| 1 研究目的与意义 | 第22页 |
| 2 研究方法 | 第22-28页 |
| 2．1 舌图像分割的需求分析及解决方案 | 第22-23页 |
| 2．2 舌体轮廓的初始化(预分割) | 第23-25页 |
| 2．3 舌体分割 | 第25-28页 |
| 2．4 分割质量评价标准 | 第28页 |
| 3 结果及小结 | 第28-30页 |
| 3．1 结果 | 第29页 |
| 3．2 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 对专家诊舌经验的总结 | 第30-37页 |
| 1 研究目的与意义 | 第30页 |
| 2 研究方法 | 第30-35页 |
| 2．1 特尔菲法的使用方式 | 第31页 |
| 2．2 特尔菲法的特点 | 第31页 |
| 2．3 实施方案 | 第31-35页 |
| 3 结果及小结 | 第35-37页 |
| 3．1 结果 | 第35-36页 |
| 3．2 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 舌色的模式识别研究 | 第37-49页 |
| 1 研究目的与意义 | 第37页 |
| 2 研究方法 | 第37-45页 |
| 2．1 特征提取 | 第37-44页 |
| 2．2 模式识别 | 第44页 |
| 2．3 实验方法 | 第44-45页 |
| 3 结果及小结 | 第45-49页 |
| 3．1 结果 | 第45-48页 |
| 3．2 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 原发性肝癌患者舌色的临床研究 | 第49-82页 |
| 1 研究目的与意义 | 第49页 |
| 2 资料与方法 | 第49-52页 |
| 2．1 纳入与排除标准 | 第49页 |
| 2．2 一般资料 | 第49-50页 |
| 2．3 方法 | 第50-52页 |
| 2．4 统计学方法 | 第52页 |
| 3 结果 | 第52-66页 |
| 3．1 原发性肝癌患者的舌色特点 | 第52-54页 |
| 3．2 舌质颜色与原发性肝癌术后复发／转移的相关性研究 | 第54-56页 |
| 3．3 舌象(包括舌色)等对上消化道出血预测的参考作用 | 第56-57页 |
| 3．4 舌质颜色与原发性肝癌证候的相关性研究 | 第57-62页 |
| 3．5 原发性肝癌紫类舌色的形成机理研究 | 第62-66页 |
| 讨论 | 第66-82页 |
| 1 舌质颜色模式识别的研究背景 | 第66-67页 |
| 2 舌质颜色的模式识别 | 第67-72页 |
| 2．1 采集环境 | 第67-68页 |
| 2．2 图像分割 | 第68-70页 |
| 2．3 对专家诊舌经验的总结 | 第70页 |
| 2．4 模式识别 | 第70-72页 |
| 3 原发性肝癌的舌质颜色特点 | 第72-73页 |
| 4 察舌色对原发性肝癌临床诊疗的意义 | 第73-74页 |
| 5 本研究存在的不足之处 | 第74-77页 |
| 5．1 关于舌质颜色的模式识别 | 第74-76页 |
| 5．2 关于临床研究 | 第76-77页 |
| 6 后续研究的思路 | 第77-82页 |
| 6．1 深化舌质颜色客观化研究 | 第77-78页 |
| 6．2 建立中国人舌象数据库 | 第78-79页 |
| 6．3 实现对舌象的综合识别 | 第79-80页 |
| 6．4 完成舌象自动识别软件 | 第80页 |
| 6．5 加强舌象的病理生理研究 | 第80-81页 |
| 6．6 推进专病舌象的临床研究 | 第81-82页 |
| 结论 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录一：中医舌象计算机识别研究的现状分析 | 第87-93页 |
| 附录二：图像分割方法概述 | 第93-98页 |
| 附录三：人工神经网络简介 | 第98-102页 |
| 附录四：学习期间发表的论文目录 | 第102页 |