| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 相位恢复研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 编码衍射成像系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 编码衍射成像系统的相位恢复理论 | 第15-23页 |
| 2.1 编码衍射成像系统 | 第15-16页 |
| 2.2 压缩感知基本原理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 近似消息传递算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 广义近似消息传递算法 | 第17-18页 |
| 2.3 非线性压缩感知的相位恢复理论原理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基于正则化的相位恢复模型 | 第19页 |
| 2.3.2 PhaseLift算法模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 PhaseMax算法模型 | 第20页 |
| 2.4 相位恢复质量评价 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于去噪算子与AMP.A的相位恢复 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 单编码衍射图案的AMP.A算法理论 | 第23-27页 |
| 3.2.1 基于幅度正则化的近似消息传递 | 第23-25页 |
| 3.2.2 单编码衍射图案的AMP.A算法设计 | 第25-27页 |
| 3.3 基于去噪算子与AMP.A的相位恢复理论 | 第27-30页 |
| 3.3.1 去噪算子在消息传递中的应用 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于去噪算子与AMP.A的算法设计 | 第28-30页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 算法重构性能分析 | 第30-33页 |
| 3.4.2 算法的收敛性验证 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于凸优化与双树复数小波变换的相位恢复 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于双树复数小波正则化的相位恢复 | 第35-37页 |
| 4.2.1 双树复数小波变换 | 第35-36页 |
| 4.2.2 基于双树复数小波正则化的相位恢复算法流程 | 第36-37页 |
| 4.3 基于凸优化与双树复数小波变换的相位恢复理论 | 第37-39页 |
| 4.3.1 基于凸优化的相位恢复 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于凸优化与双树复数小波变换的相位恢复算法流程 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第39-47页 |
| 4.4.1 算法重构性能分析 | 第40-46页 |
| 4.4.2 算法的收敛性验证 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于非局部贝叶斯与去噪算子的相位恢复 | 第48-62页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 基于非局部贝叶斯与图像自相似性的相位恢复 | 第48-52页 |
| 5.2.1 非局部贝叶斯约束 | 第48-50页 |
| 5.2.2 基于非局部贝叶斯与图像自相似性的相位恢复算法设计 | 第50-52页 |
| 5.3 基于非局部贝叶斯与去噪算子的相位恢复理论 | 第52-54页 |
| 5.3.1 基于去噪算子的相位恢复理论与设计 | 第52-53页 |
| 5.3.2 基于非局部贝叶斯与去噪算子的相位恢复算法流程 | 第53-54页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第54-61页 |
| 5.4.1 算法重构性能分析 | 第55-60页 |
| 5.4.2 算法的收敛性验证 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
