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复杂地质地貌区多尺度地球化学异常识别的非线性研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-12页
第一章 引言第12-26页
   ·立题依据第12-15页
   ·国内外研究现状第15-24页
     ·地球化学异常评价研究现状第15-16页
     ·分形理论研究现状第16-17页
     ·人工免疫系统(AIS)研究现状第17-19页
     ·信息融合理论研究现状第19-20页
     ·小波理论研究现状第20-22页
     ·地理信息系统(GIS)研究现状第22-24页
   ·论文研究思路及技术路线第24-25页
     ·研究思路第24页
     ·主要技术路线图第24-25页
   ·论文特色及其创新点第25-26页
第二章 区域地质地貌特征第26-49页
   ·西南三江北段地质地貌特征第26-37页
     ·区域成矿地质背景第26-29页
     ·区域成矿地质条件第29-32页
     ·区域地球物理特征第32-34页
     ·区域地球化学特征第34-37页
   ·恒星错工作区地质地貌特征第37-47页
     ·区域地质特征第38-41页
     ·区域地球化学特征第41-44页
     ·测区地质特征第44-45页
     ·测区地球化学特征第45-47页
   ·干中雄地区地质地貌特征第47-49页
     ·景观地球化学特征第47页
     ·土壤地球化学特征第47-49页
第三章 研究区域使用的现代数学方法第49-82页
   ·人工免疫系统(AIS)理论及降噪方法第49-55页
     ·免疫系统的组成及功能第49页
     ·AIS的生物原型第49页
     ·AIS的仿生机理第49-50页
     ·人工免疫系统AIS模型与算法第50-54页
     ·人工免疫降噪方法第54-55页
   ·信息融合理论及卡尔曼滤波降噪方法第55-64页
     ·信息融合理论第55-58页
     ·卡尔曼滤波理论第58-59页
     ·卡尔曼滤波降噪方法第59-61页
     ·信息融合算法第61-64页
   ·小波分析理论及降噪方法第64-72页
     ·小波变换的基本概念及其时频局部化特性第64-66页
     ·多分辨率分析和正交小波变换第66-68页
     ·正交小波变换的快速算法—Mallat算法第68-70页
     ·小波分析降噪方法第70-72页
   ·分形理论及其分形曲面构造原理第72-81页
     ·分形理论简介第72-73页
     ·分形维数第73-75页
     ·分形插值原理第75-77页
     ·分形插值曲面的数学模型第77-79页
     ·分形插值曲面的维数定理第79-81页
   ·小结第81-82页
第四章 区域地球化学元素的分维计算模型第82-88页
   ·几种一般分形分维计算方法第82-85页
     ·求容量维的方法第82页
     ·求信息维的方法第82-83页
     ·分规法第83-84页
     ·周长—面积法第84页
     ·元素含量——面积模式第84-85页
     ·元素含量——距离相关模式第85页
     ·求和方法第85页
   ·地球化学元素分形含量面积法第85-87页
   ·小结第87-88页
第五章 基于MAPGIS的区域化探异常识别第88-144页
   ·空间数据库的建设与建立第88-93页
     ·地质图数据库第88-89页
     ·矿产数据库第89-90页
     ·地理数据库第90-91页
     ·化探数据库第91-93页
   ·MAPGIS的二次开发第93-120页
     ·需求分析第93-95页
     ·软件系统概要设计第95-100页
     ·软件系统详细设计第100-119页
     ·系统实现第119-120页
   ·异常下限的确定第120-138页
     ·传统方法的数据处理和异常下限的确定第120-125页
     ·基于不同滤波方法的数据降噪和分形含量面积方法的异常下限确定第125-138页
   ·多尺度下地球化学数据场分形结果解释及综合异常评价第138-144页
     ·西南三江北段综合异常评价解释第138-140页
     ·单元素分形处理结果解释评价——以Cu元素为例第140-141页
     ·各测区综合异常图及恒星错测区异常评价第141-144页
主要结论与认识第144-146页
参考文献第146-153页
致谢第153页

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