首页--工业技术论文--化学工业论文--化学肥料工业论文--钾肥论文

脱硅渣制取长效硅钾肥工艺分析与优化研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究课题的提出第7-10页
     ·固体废物排放现状及其危害第7-8页
     ·课题的提出第8-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国内外钢渣回用现状第10-11页
     ·钢渣回用方法存在的弊端第11页
     ·工艺分析与优化方法研究现状第11-12页
   ·研究内容及意义第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·本课题的意义第13-14页
第二章 缓释性分析第14-26页
   ·概述第14-15页
   ·工艺介绍第15-16页
   ·缓释性分析第16-25页
     ·实验方法第16-17页
     ·缓释性分析第17-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 工艺反应条件的确定第26-51页
   ·数据弥补第26-40页
     ·数据弥补方法的选择第26-29页
     ·数据弥补范围的选择第29-32页
     ·正交表的选择第32-35页
     ·程序编写第35-38页
     ·数据弥补结果的确定第38-40页
   ·数据分析第40-47页
     ·极差分析方法第40-42页
     ·方差分析第42-47页
   ·本章小结第47-51页
第四章 工艺系统选优第51-68页
   ·工艺流程确定第51-54页
     ·碳酸钾加入位置第51-52页
     ·改性剂的加入方式第52页
     ·钢渣的冷却方式第52页
     ·脱硅渣的破碎第52页
     ·磁选方式第52-53页
     ·可能的工艺组合第53-54页
   ·工艺细节选优方法第54-63页
     ·渣铁分离第55-58页
     ·冷却第58-61页
     ·破碎磁选第61-63页
   ·工艺流程选择第63-68页
     ·具体分析第63-64页
     ·求解方法探讨第64-68页
第五章 结束语第68-70页
   ·成果与创新第68页
   ·问题与建议第68-70页
参考文献第70-73页
发表论文及参加科研情况说明第73-74页
附录1:原始实验数据第74-77页
附录2:BP 神经网络程序(一)第77-78页
附录3:BP 神经网络程序(二)第78-79页
致谢第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:关于社会保险管理信息系统方案的研究
下一篇:神经网络盲均衡算法研究