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基于SQL Server Analysis Service的点击流数据仓库研究

前言第1-10页
1 概述第10-22页
   ·数据仓库与点击流数据仓库第10-14页
     ·数据仓库的概念及结构第10-12页
     ·点击流数据仓库的概念与特点第12-14页
     ·数据仓库技术的未来发展第14页
   ·微软的数据仓库架构第14-19页
     ·微软构建数据仓库的工具集第14-16页
     ·MSAS(Microsoft SQL Server Analysis Service)第16-19页
   ·数据仓库设计方法第19-22页
     ·适用于数据仓库的建模方法-维度建模第19-21页
     ·其他数据仓库建模方法研究介绍第21-22页
2 BOOKMART 点击流数据仓库需求分析第22-27页
   ·图书销售网站介绍第22-25页
   ·数据仓库BOOKMART 需求分析第25-27页
     ·希望点击流数据仓库实现的目标第25页
     ·确定分析主题第25-27页
3 BOOKMART 点击流数据仓库的维度建模第27-37页
   ·建立数据集市第27-34页
     ·点击流数据集市第27-29页
     ·会话数据集市第29-31页
     ·销售数据集市第31-34页
   ·建立数据仓库总线矩阵表第34-35页
   ·BOONMART 数据仓库系统的结构第35-37页
4 BOOKMART 数据仓库ETL 设计第37-59页
   ·ETL 概述第37-41页
     ·ETL 的含义第37页
     ·数据仓库ETL 的方法第37-38页
     ·扑捉源数据变化(CDC)第38-40页
     ·DTS 介绍第40-41页
   ·BOOKMART 数据仓库ETL 设计第41-59页
     ·BOOKMART 数据仓库中ETL 操作的内容第41-42页
     ·固定维内容的插入第42-44页
     ·慢变维内容的ETL第44页
     ·日志文件介绍第44-46页
     ·提取日志记录第46-49页
     ·DTS 包“ETL 子包”设计第49-53页
     ·DTS 包“点击流和会话ETL”设计第53-54页
     ·DTS 包“销售数据集市ETL”设计第54-58页
     ·DTS 包“BOOKMART ETL”设计第58-59页
5 BOOKMART 数据仓库OLAP 设计及前端展示第59-70页
   ·多维数据集第59-64页
     ·多维数据集的维度第60-62页
     ·设计多维数据集第62-64页
   ·OLAP 分析第64-68页
   ·前端展示第68-70页
参考文献第70-71页
后记第71-72页
致谢第72页

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