| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪 论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·遥感技术及其应用 | 第12-13页 |
| ·成像光谱技术 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16页 |
| ·论文的工作 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 图像无损压缩原理和国际标准 | 第18-33页 |
| ·无损压缩的基本原理 | 第18-20页 |
| ·信息熵理论 | 第18-19页 |
| ·预测编码 | 第19-20页 |
| ·变换编码 | 第20页 |
| ·熵编码 | 第20页 |
| ·图像的无损压缩 | 第20-21页 |
| ·无损压缩流程 | 第20-21页 |
| ·图像无损压缩效果的评价 | 第21页 |
| ·近无损压缩 | 第21-23页 |
| ·率失真理论 | 第21-22页 |
| ·近无损压缩的概念 | 第22-23页 |
| ·渐进传输 | 第23页 |
| ·图像无损压缩相关国际标准 | 第23-32页 |
| ·JBIG 标准 | 第24页 |
| ·JPEG 标准 | 第24-26页 |
| ·JPEG-LS 标准 | 第26-27页 |
| ·JPEG2000 标准 | 第27-31页 |
| ·几种标准的比较 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 高光谱图像压缩研究现状 | 第33-43页 |
| ·高光谱图像的存储格式 | 第33-35页 |
| ·标准存储格式 | 第33-34页 |
| ·实验图像及其存储格式 | 第34-35页 |
| ·高光谱遥感图像特征分析 | 第35-38页 |
| ·空间相关性分析 | 第36-37页 |
| ·谱间相关性分析 | 第37-38页 |
| ·高光谱图像压缩研究现状 | 第38-41页 |
| ·变换编码用于高光谱图像压缩 | 第38-39页 |
| ·矢量量化用于高光谱图像压缩 | 第39-41页 |
| ·基于预测的方法 | 第41页 |
| ·研究思路 | 第41-43页 |
| 第四章 整型小波变换实现无损压缩 | 第43-53页 |
| ·传统小波变换 | 第43-45页 |
| ·提升方法 | 第45-48页 |
| ·基本原理 | 第45-47页 |
| ·各种整数小波变换实例 | 第47-48页 |
| ·整型小波变换对高光谱图像相关性的去除 | 第48-52页 |
| ·整型小波针对波段图像的应用 | 第49-51页 |
| ·整型小波变换在三维数据立方体中的应用 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 高光谱图像小波系数的无损编码算法 | 第53-70页 |
| ·小波系数的分布特点 | 第53-54页 |
| ·嵌入式编码方法 | 第54-61页 |
| ·嵌入式编码原理 | 第54-55页 |
| ·EZW 编码 | 第55-57页 |
| ·SPIHT 算法 | 第57-59页 |
| ·SPECK 算法 | 第59-61页 |
| ·波段图像的渐进式传输 | 第61-63页 |
| ·基于波段分组的 3D-SPIHT 高光谱图像无损压缩算法 | 第63-67页 |
| ·高光谱图像的波段分组 | 第63-64页 |
| ·三维 SPIHT 编码 | 第64-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·基于波段分组的二维编码算法 | 第67-69页 |
| ·算法思路 | 第67-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 小波视频编码方法在高光谱图像近无损压缩中的应用 | 第70-76页 |
| ·基于 RDWT 的视频编码系统 | 第70-71页 |
| ·RDWT 的实现及在运动补偿中的应用 | 第71-73页 |
| ·RDWT 视频编码系统应用于高光谱图像的近无损压缩 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结束语 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第84-85页 |
| 致 谢 | 第85页 |
