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基于遥感信息的华北冬小麦区域生长模型及其模拟研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第10-21页
   ·研究背景第10-12页
   ·国内外研究进展第12-19页
     ·作物模拟模型研究进展第12页
     ·遥感反演地表生物物理参数研究进展第12-15页
       ·植被指数反演法第13-14页
       ·双向反射反演法第14-15页
     ·遥感信息反演植被生物量研究进展第15-16页
       ·经验模型第15页
       ·半经验模型第15-16页
       ·机理模型第16页
     ·作物模拟模型与遥感信息结合研究进展第16-19页
       ·强迫型第16-17页
       ·调控型Ⅰ第17-18页
       ·调控型Ⅱ第18-19页
   ·研究目标、内容和技术路线第19-21页
     ·研究目标第19-20页
     ·研究内容第20页
     ·技术路线第20-21页
第二章 数据、方法和模型第21-37页
   ·研究区域概况第21-22页
   ·研究数据及其处理第22-26页
     ·气象数据第22-23页
     ·作物数据第23页
     ·反射率数据第23-24页
     ·MODIS遥感数据及其预处理第24-26页
       ·MODIS遥感数据预处理第25-26页
       ·MODIS遥感数据收集情况第26页
   ·研究方法第26-27页
   ·研究模型简介第27-37页
     ·WOFOST模型简介第27-31页
       ·发育过程第28页
       ·CO_2同化过程第28-30页
       ·呼吸过程第30页
       ·干物质增长及分配第30-31页
       ·叶面积指数增长第31页
     ·FSEOPT优化程序简介第31-33页
       ·拟合优度第32页
       ·优化步骤第32-33页
     ·SAIL模型简介第33-35页
     ·PROSPECT模型简介第35-37页
第三章 WOFOST模型的华北冬小麦适应性调整第37-57页
   ·作物参数调整第37-45页
     ·作物参数调整方案第38-40页
       ·发育参数调整方案第38页
       ·生长参数调整方案第38-40页
     ·作物参数调整结果第40-45页
       ·作物发育参数调整结果第40页
       ·作物生长参数调整结果第40-45页
   ·模拟结果检验第45-51页
     ·发育期模拟检验第45-46页
     ·生长模拟检验第46-51页
   ·冬小麦越冬模拟改进及其对后期生长过程影响的研究第51-56页
     ·冬小麦越冬期模拟改进第51-53页
     ·返青生物量对冬小麦生长过程的影响研究第53-56页
   ·小结第56-57页
第四章 遥感信息与作物模型的结合研究第57-71页
   ·WOFOST、模型与SAIL-PROSPECT冠层辐射传输模型的嵌套第57-60页
     ·WOFOST模型的适应性调整第57-58页
     ·冠层辐射传输模型的调试检验第58-60页
       ·冠层辐射传输模型参数的敏感性分析第58-59页
       ·冠层辐射传输模型参数的确定第59-60页
     ·WOFOST模型与SAIL-PROSPECT模型的嵌套第60页
   ·利用遥感信息校正作物模拟模型第60-67页
     ·优化程序中比较对象的选择第60-61页
     ·利用遥感信息对作物模型的优化研究第61-67页
       ·田间试验数据及遥感数据第62页
       ·对出苗日期进行调整第62-66页
       ·对返青期生物量进行调整第66-67页
   ·利用遥感数据动态优化返青期生物量第67-69页
   ·小结第69-71页
第五章 区域遥感-作物模拟模型的建立及其模拟研究第71-86页
   ·气象数据插值和作物参数值\初始值区域化第71-76页
     ·气象数据插值第72-73页
     ·作物参数区域化第73-75页
     ·作物模型初始值区域化第75-76页
   ·MODIS遥感数据与作物模型数据的尺度转换第76-78页
   ·区域遥感-作物模型的建立及其模拟研究第78-84页
     ·WSPFRS模型的软件系统简介第79-80页
     ·遥感信息对区域作物模拟模型的优化研究第80-84页
       ·遥感数据调整出苗日期对模型的优化第80-82页
       ·遥感数据调整返青期生物量对模型的优化第82-84页
   ·小结第84-86页
第六章 结论和展望第86-90页
   ·WOFOST模型的华北冬小麦适应性调整取得较好结果第86-87页
   ·作物模型与遥感信息结合的方法技术初步建立第87页
   ·区域尺度遥感-作物框架模型(WSPFRS模型)形成并进行了模拟试验第87-88页
   ·存在问题和研究展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-97页
个人简介第97页

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