基于粗糙集的数据分类及其在商业银行监管中的应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·粗糙集研究的起源 | 第8-9页 |
| ·粗糙集研究的现状 | 第9-11页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第9页 |
| ·粗糙集算法的研究现状 | 第9-10页 |
| ·粗糙集应用的研究现状 | 第10-11页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第11-14页 |
| ·信息系统、决策系统、区分关系 | 第11-12页 |
| ·集合上、下近似、边界域 | 第12-13页 |
| ·近似精度和近似质量 | 第13-14页 |
| ·本文研究的内容和结构 | 第14-16页 |
| 2 属性约简分析 | 第16-24页 |
| ·引 言 | 第16-17页 |
| ·区分矩阵和区分函数 | 第17页 |
| ·不可区分矩阵属性约简 | 第17-19页 |
| ·基于不可区分矩阵属性约简算法 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 3 决策规则生成分析 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·决策规则及其测度 | 第24-26页 |
| ·基于σ-区分矩阵的规则获取 | 第26-28页 |
| ·基于σ-区分矩阵的规则获取算法 | 第28-33页 |
| ·基于σ-区分矩阵的规则增量式更新 | 第33-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 粗糙集应用分析 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·应用分析 | 第41-49页 |
| ·数值离散化和编码替换 | 第42-43页 |
| ·求决策表 | 第43-44页 |
| ·不可区分矩阵法求约简 | 第44页 |
| ·根据条件熵求最优约简 | 第44-45页 |
| ·求决策矩阵 | 第45-46页 |
| ·求决策规则集 | 第46-47页 |
| ·规则逼近 | 第47-49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 5 总结 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致 谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录1 研究生期间所作工作 | 第56-57页 |
| 附录2 部分源程序 | 第57-64页 |
