摩阻材料智能设计系统的开发
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题的选题依据 | 第7-10页 |
| ·摩阻材料的发展现状 | 第7-8页 |
| ·国内外摩阻材料的研究近况 | 第8-9页 |
| ·摩阻材料的设计方法 | 第9-10页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·人工智能技术在摩擦学设计中的应用 | 第11-14页 |
| ·人工神经网络 | 第12-13页 |
| ·专家系统 | 第13页 |
| ·遗传算法 | 第13-14页 |
| ·课题的研究方向和主要工作内容 | 第14-16页 |
| 第二章 系统总体框架的设计 | 第16-23页 |
| ·总体设计思想 | 第16-18页 |
| ·确定组分过程的模拟 | 第16-17页 |
| ·组分含量确定过程的智能化 | 第17-18页 |
| ·系统的总体框架和各子模块的实现 | 第18-23页 |
| 第三章 材料数据库的建立 | 第23-44页 |
| ·复合材料组分介绍 | 第23-28页 |
| ·增强纤维 | 第23-27页 |
| ·树脂 | 第27-28页 |
| ·填料 | 第28页 |
| ·摩阻材料的摩擦磨损机理 | 第28-29页 |
| ·组分材料以及相似度数据库的设计 | 第29-33页 |
| ·树脂的性能指标以及相似度的定义 | 第29-32页 |
| ·填料的性能指标 | 第32页 |
| ·纤维的性能指标 | 第32-33页 |
| ·数据库的具体实现 | 第33-44页 |
| ·数据库实现软件的选择 | 第33-37页 |
| ·ADO技术 | 第37-44页 |
| 第四章 自学习模块的开发以及配方库的建立 | 第44-63页 |
| ·模块功能简介 | 第44页 |
| ·人工神经网络技术简介: | 第44-47页 |
| ·人工神经网络的特点: | 第44-46页 |
| ·神经网络的实现 | 第46-47页 |
| ·神经网络模型 | 第47页 |
| ·BP网络模型中的有关计算公式: | 第47-49页 |
| ·Matlab中关于BP网络的重要工具函数 | 第49-53页 |
| ·建立网络模型函数newff() | 第50页 |
| ·初始化函数init() | 第50-51页 |
| ·仿真函数sim(net，p) | 第51页 |
| ·BP网络的训练算法 | 第51-52页 |
| ·神经网络的训练 | 第52-53页 |
| ·NNbox使用注意事项 | 第53页 |
| ·matlab和VC++混合编程的实现 | 第53-59页 |
| ·matlab和VC++混合编程实现方法简介 | 第53-56页 |
| ·matlab引擎函数简介 | 第56-57页 |
| ·程序的具体实现 | 第57-59页 |
| ·配方数据库的建立 | 第59-63页 |
| ·配方数据库功能及特点分析 | 第59-60页 |
| ·配方库的具体实现 | 第60-63页 |
| 第五章 辅助设计模块以及性能预测模块的建立 | 第63-76页 |
| ·模块功能简介 | 第63页 |
| ·相似匹配过程的实现 | 第63-65页 |
| ·配方寻优过程的实现 | 第65-76页 |
| ·遗传算法简介 | 第65-67页 |
| ·GA-ANN的算法实现 | 第67-72页 |
| ·协同优化结果 | 第72-73页 |
| ·实验验证 | 第73-76页 |
| 第六章 主要结论 | 第76-78页 |
| 本文所得的主要结论: | 第76-77页 |
| 今后的研究方向和工作: | 第77页 |
| 在学期间发表论文 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历 | 第85页 |
