基于主体兴趣的模式摘要表示和提取方法的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·数据空间研究现状及存在问题 | 第12-14页 |
| ·模式摘要研究现状 | 第14-15页 |
| ·用户兴趣建模研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文完成的工作 | 第16-17页 |
| ·本文的组织架构 | 第17-19页 |
| 2 模式摘要概述 | 第19-31页 |
| ·数据空间概述 | 第19-21页 |
| ·数据空间基本概念与特点 | 第19-20页 |
| ·数据空间模式特点 | 第20-21页 |
| ·传统数据库中模式摘要概述及提取技术分析 | 第21-29页 |
| ·模式概念 | 第21-23页 |
| ·模式摘要介绍 | 第23-24页 |
| ·模式摘要提取技术 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 数据空间中初始摘要节点提取 | 第31-46页 |
| ·数据空间模式摘要形成标准 | 第32-35页 |
| ·模式摘要问题定义 | 第32-34页 |
| ·模式摘要评价标准 | 第34-35页 |
| ·模式摘要节点重要性计算 | 第35-40页 |
| ·基于PageRank思想的节点重要性计算方法 | 第36-38页 |
| ·重要性计算的算法描述 | 第38-40页 |
| ·模式图自动分块 | 第40-44页 |
| ·模式图中分块意义 | 第40-41页 |
| ·自动分块理论模型 | 第41页 |
| ·自动分块算法 | 第41-44页 |
| ·初始模式摘要形成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 模式摘要的动态维护 | 第46-65页 |
| ·动态维护的必要性 | 第46-47页 |
| ·用户兴趣建模的框架理论 | 第47页 |
| ·用户兴趣信息获取 | 第47-49页 |
| ·用户兴趣建模方法 | 第49-63页 |
| ·数据空间中数据模型 | 第49-53页 |
| ·数据空间中查询机制 | 第53-56页 |
| ·基于查询的用户兴趣模式点提取方法 | 第56-63页 |
| ·数据空间模式摘要形成及评价 | 第63-64页 |
| ·本章总结 | 第64-65页 |
| 5 实验结果及分析 | 第65-76页 |
| ·实验过程设计 | 第65-67页 |
| ·实验环境 | 第65页 |
| ·实验评估指标 | 第65-66页 |
| ·实验数据集 | 第66-67页 |
| ·可行性验证及分析 | 第67-69页 |
| ·自动分块结果实验对比 | 第67页 |
| ·节点重要性计算实验 | 第67-68页 |
| ·单项因素与多项因素比对实验 | 第68-69页 |
| ·有效性验证及分析 | 第69-75页 |
| ·模式图与摘要图比对实验 | 第70-71页 |
| ·与用户手工提取摘要比对实验 | 第71页 |
| ·本文方法与传统方法比对实验 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·本文工作总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
