基于支持向量机的风电功率预测和变桨距控制研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景 | 第12-14页 |
| ·本课题的研究意义 | 第14-15页 |
| ·风电功率预测的研究意义 | 第14页 |
| ·风电变桨距控制的研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·风电功率预测的研究现状 | 第15-16页 |
| ·风电变桨距控制的研究现状 | 第16-17页 |
| ·主要工作 | 第17-20页 |
| 2 支持向量机的基本理论 | 第20-30页 |
| ·概述 | 第20页 |
| ·支持向量机理论 | 第20-27页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第20-23页 |
| ·支持向量机回归原理 | 第23-26页 |
| ·核函数 | 第26-27页 |
| ·支持向量机算法 | 第27-28页 |
| ·支持向量机与神经网络的比较 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于支持向量机和经验模态分解原理的预测模型 | 第30-42页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·基于支持向量机的风电功率预测模型 | 第30-32页 |
| ·基于支持向量机的风速预测模型 | 第30-31页 |
| ·基于支持向量机的风电功率预测模型 | 第31-32页 |
| ·经验模态分解的基本原理 | 第32-33页 |
| ·E-SVM的预测模型 | 第33-34页 |
| ·风速预测模型 | 第33-34页 |
| ·功率预测模型 | 第34页 |
| ·算例分析 | 第34-41页 |
| ·评价标准 | 第34-35页 |
| ·模型测试 | 第35-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型 | 第42-60页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·灰色系统建模 | 第42-44页 |
| ·灰色模型的优缺点及改进 | 第44-45页 |
| ·GM(1,1)风速预测模型 | 第45-47页 |
| ·组合预测模型的建立 | 第47-49页 |
| ·灰色模型与支持向量机模型的比较 | 第47-48页 |
| ·组合模型的结构 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-58页 |
| ·模型参数的确定 | 第49-52页 |
| ·模型测试 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5 变桨距控制研究 | 第60-78页 |
| ·概述 | 第60页 |
| ·风电机组运行原理分析 | 第60-61页 |
| ·风能计算 | 第60-61页 |
| ·贝茨理论 | 第61页 |
| ·风电机组运行特点分析 | 第61页 |
| ·变桨距控制策略研究 | 第61-65页 |
| ·变桨距控制原理 | 第62-63页 |
| ·变桨距控制的典型运行状态 | 第63-64页 |
| ·变桨控制策略分析 | 第64-65页 |
| ·控制模型的建立 | 第65-72页 |
| ·辨识模型的建立 | 第65-70页 |
| ·机理模型的建立 | 第70-72页 |
| ·变桨距预测控制 | 第72-74页 |
| ·仿真验证 | 第74-76页 |
| ·并网阶段的电机转速控制仿真 | 第74-75页 |
| ·恒功率运行阶段的功率控制仿真 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 6 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 作者简历 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
