| 郑重声明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外学术界对术语自动抽取的研究 | 第11-19页 |
| ·国外的研究情况 | 第11-17页 |
| ·国内的研究情况 | 第17-19页 |
| ·主要工作与本文组织 | 第19-21页 |
| 第二章 关于术语的几个概念 | 第21-26页 |
| ·术语与术语学 | 第21-23页 |
| ·术语特点 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自然语言处理模型的分析与比较 | 第26-36页 |
| ·n-gram模型 | 第26-27页 |
| ·Markov模型和状态转移矩阵 | 第27-28页 |
| ·隐Markov模型 | 第28-30页 |
| ·向量空间模型VSM | 第30-33页 |
| ·严格匹配模型、概率模型 | 第33-34页 |
| ·基于规则的模型 | 第34页 |
| ·各模型间的关系探讨 | 第34-35页 |
| ·N-gram，Markov，隐Markov模型间的关系 | 第34页 |
| ·VSM和布尔模型的关系 | 第34-35页 |
| ·统计模型与规则模型之间的关系 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统设计与关键技术研究 | 第36-55页 |
| ·术语自动抽取模型的建立 | 第36-38页 |
| ·统计和规则模型间的比较 | 第36-37页 |
| ·建立术语自动抽取模型 | 第37-38页 |
| ·术语自动抽取软件系统总体设计方案 | 第38-42页 |
| ·系统的主要功能 | 第38-39页 |
| ·系统的层次结构设计 | 第39页 |
| ·系统的体系结构设计 | 第39-41页 |
| ·系统的主要模块设计 | 第41-42页 |
| ·术语自动抽取关键技术研究与实现 | 第42-54页 |
| ·统计参数分析与比较 | 第42-48页 |
| ·互信息 | 第42-43页 |
| ·t测试 | 第43-44页 |
| ·相异度(t测试差) | 第44页 |
| ·相关度(x~2统计量) | 第44-46页 |
| ·同现概率和Back-off方法 | 第46-47页 |
| ·log-likelihood | 第47页 |
| ·分析与比较 | 第47-48页 |
| ·选择适合的参数 | 第48-50页 |
| ·算法步骤 | 第50-54页 |
| ·确定种子 | 第51-52页 |
| ·扩展种子 | 第52-53页 |
| ·确定候选术语 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 试验结果及其分析 | 第55-61页 |
| ·测试语料库 | 第55页 |
| ·测试结果1 | 第55-56页 |
| ·测试结果2 | 第56-57页 |
| ·测试结果3 | 第57页 |
| ·结果分析 | 第57-60页 |
| ·测试结果数据分析 | 第57-59页 |
| ·对存在的问题的分析 | 第59页 |
| ·对存在的问题的解决方案 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的项目 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |