| 目录 | 第1-7页 |
| 图表目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| §1．1 概述 | 第11-12页 |
| §1．2 文本自动分类的研究现状 | 第12-14页 |
| §1．3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| §1．4 本文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 分类任务描述及性能评价 | 第17-23页 |
| §2．1 分类任务 | 第17-18页 |
| 2．1．1 任务描述 | 第17-18页 |
| 2．1．2 不同类型的文本分类任务 | 第18页 |
| §2．2 分类系统的性能评价 | 第18-22页 |
| 2．2．1 样本集的划分 | 第19-20页 |
| 2．2．2 性能指标 | 第20-22页 |
| §2．3 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 常用文本分类模型 | 第23-33页 |
| §3．1 常用文本分类模型 | 第23-30页 |
| 3．1．1 Rocchio分类模型 | 第23-24页 |
| 3．1．2 朴素贝叶斯模型(Naive Bayes,NB) | 第24-25页 |
| 3．1．3 决策树学习算法(Decision Tree) | 第25页 |
| 3．1．4 kNN(kNearest Neighbor,k最邻近)算法 | 第25-27页 |
| 3．1．5 支撑向量机(Support Vector Machine,SVM) | 第27-28页 |
| 3．1．6 神经网络模型(Neural Network,NN) | 第28页 |
| 3．1．7 投票分类模型(Voted Classification) | 第28-30页 |
| §3．2 “最优”的分类模型? | 第30-32页 |
| §3．3 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 文档索引对分类效果的影响 | 第33-66页 |
| §4．1 文档索引策略 | 第33-44页 |
| 4．1．1 文本表示(Text Representation) | 第33-35页 |
| 4．1．2 可用的中文文档索引策略 | 第35-42页 |
| 4．1．3 实验及结果分析 | 第42-43页 |
| 4．1．4 小结 | 第43-44页 |
| §4．2 特征空间的降维 | 第44-58页 |
| 4．2．1 特征选取 | 第45-52页 |
| 4．2．2 特征重构 | 第52-57页 |
| 4．2．3 小结 | 第57-58页 |
| §4．3 索引项权重计算方法 | 第58-63页 |
| 4．3．1 权重的作用 | 第58-59页 |
| 4．3．2 之前的一些研究发现 | 第59页 |
| 4．3．3 经典的权重计算方法及其改进 | 第59-62页 |
| 4．3．4 分类实验及结果分析 | 第62-63页 |
| 4．3．5 小结 | 第63页 |
| §4．4 章小结 | 第63-66页 |
| 4．4．1 所做工作总结 | 第63-64页 |
| 4．4．2 结论和建议 | 第64-66页 |
| 第五章 辅以规则补充的文本分类研究 | 第66-75页 |
| §5．1 基于规则的文本分类 | 第66-67页 |
| 5．1．1 基于知识工程的分类系统 | 第66页 |
| 5．1．2 基于规则学习的分类系统 | 第66-67页 |
| §5．2 规则的学习 | 第67-70页 |
| 5．2．1 关联规则的挖掘 | 第67-68页 |
| 5．2．2 序列覆盖算法 | 第68-69页 |
| 5．2．3 并行覆盖算法 | 第69-70页 |
| 5．2．4 之前的一些研究工作 | 第70页 |
| §5．3 辅以规则补充的文本分类 | 第70-73页 |
| §5．4 分类实验及结果分析 | 第73-74页 |
| §5．5 小结 | 第74-75页 |
| 第六章 基于N元语言模型的文本分类研究 | 第75-90页 |
| §6．1 N元语言模型 | 第75-78页 |
| 6．1．1 文本的“词链”表示法 | 第75页 |
| 6．1．2 之前的一些工作 | 第75-76页 |
| 6．1．3 常见的几种N元语言模型 | 第76-78页 |
| 6．1．4 语言模型的评价 | 第78页 |
| §6．2 参数估计与平滑 | 第78-83页 |
| 6．2．1 Additive | 第79-80页 |
| 6．2．2 Discounting | 第80-83页 |
| 6．2．3 Back-off | 第83页 |
| §6．3 基于N元语言模型的文本分类 | 第83-89页 |
| 6．3．1 如何应用N元语言模型来进行文本分类? | 第83-84页 |
| 6．3．2 分类实验结果 | 第84-85页 |
| 6．3．3 实验结果分析及结论 | 第85-89页 |
| §6．4 小结 | 第89-90页 |
| 结束语 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-101页 |
| 附录A: DF和DFR选取出的特征项子集 | 第101页 |
