虚拟演播室抠像技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-13页 |
| ·引言 | 第6-8页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·数字键控抠像技术 | 第8-11页 |
| ·数字色键 | 第9页 |
| ·柔化键 | 第9-10页 |
| ·线性键 | 第10-11页 |
| ·虚拟演播室色键抠像技术的要求 | 第11-12页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 简单背景下的视频对象提取方法 | 第13-22页 |
| ·基本原理 | 第13-14页 |
| ·数学模型 | 第14-15页 |
| ·彩色空间转换 | 第15-16页 |
| ·算法 | 第16页 |
| ·试验结果分析 | 第16-21页 |
| ·总结分析 | 第21-22页 |
| 3 基于图像分割算法的视频对象提取 | 第22-33页 |
| ·传统的边缘检测图像分割算法 | 第22-27页 |
| ·沈俊算子 | 第24-25页 |
| ·轮廓跟踪 | 第25页 |
| ·形态学 | 第25-27页 |
| ·中值滤波 | 第27页 |
| ·试验分析 | 第27-33页 |
| 4 基于ALPHA估计思想的视频对象提取 | 第33-63页 |
| ·ALPHA通道 | 第33页 |
| ·基本原理 | 第33-34页 |
| ·算法思想 | 第34-37页 |
| ·Smith和Blinn的双前景算法 | 第34-35页 |
| ·全局采样的Mishima算法 | 第35-36页 |
| ·局部采样的Knockout算法 | 第36页 |
| ·局部采样的Ruzon-Tomasi算法 | 第36-37页 |
| ·数学模型 | 第37-45页 |
| ·颜色分类算法 | 第37-42页 |
| ·在颜色空间中建立对应关系 | 第42-43页 |
| ·计算Alpha和未混合的前景与背景颜色 | 第43-45页 |
| ·算法及试验分析 | 第45-59页 |
| ·算法步骤 | 第45-46页 |
| ·试验分析 | 第46-58页 |
| ·分析总结 | 第58-59页 |
| ·全自动前景目标提取算法 | 第59-63页 |
| 5 抠像技术总结 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
