防止过早收敛的改进型遗传算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 遗传算法的生物学背景 | 第8-9页 |
| 1．2 遗传算法的产生与发展 | 第9-11页 |
| 1．2．1 遗传算法的产生 | 第9页 |
| 1．2．2 遗传算法的发展 | 第9-10页 |
| 1．2．3 遗传算法的应用 | 第10页 |
| 1．2．4 当前主要研究问题 | 第10-11页 |
| 1．3 遗传算法相关术语 | 第11-12页 |
| 1．4 遗传算法的特点 | 第12-13页 |
| 1．5 本文主要工作与组织 | 第13-15页 |
| 1．5．1 主要工作 | 第13-14页 |
| 1．5．2 本文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 遗传算法的描述 | 第15-22页 |
| 2．1 基本流程 | 第15-16页 |
| 2．2 基本操作 | 第16-17页 |
| 2．2．1 编码 | 第16页 |
| 2．2．2 产生初始种群 | 第16页 |
| 2．2．3 进行遗传操作 | 第16-17页 |
| 2．2．4 适应度函数 | 第17页 |
| 2．2．5 终止准则 | 第17页 |
| 2．2．6 获得最优解 | 第17页 |
| 2．3 遗传算子 | 第17-19页 |
| 2．3．1 选择 | 第18页 |
| 2．3．2 交叉 | 第18-19页 |
| 2．3．3 变异 | 第19页 |
| 2．3．4 其他算子 | 第19页 |
| 2．4 参数控制 | 第19-20页 |
| 2．5 性能评价 | 第20-21页 |
| 2．6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 理论分析 | 第22-28页 |
| 3．1 模式理论 | 第22-25页 |
| 3．2 积木块假设 | 第25页 |
| 3．3 隐含并行机理 | 第25页 |
| 3．4 现有理论的局限性 | 第25-26页 |
| 3．5 遗传算法理论的发展 | 第26-27页 |
| 3．6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 收敛性分析 | 第28-37页 |
| 4．1 收敛的定义 | 第28页 |
| 4．2 用Markov链分析GA收敛性 | 第28-32页 |
| 4．2．1 相关概念与理论 | 第29-30页 |
| 4．2．2 SGA与EGA的收敛性 | 第30-32页 |
| 4．3 全局收敛与过早收敛 | 第32-36页 |
| 4．3．1 过早收敛的产生 | 第32-36页 |
| 4．4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 遗传算法的改进 | 第37-60页 |
| 5．1 遗传算法的缺点 | 第37-38页 |
| 5．2 改进的途径 | 第38-39页 |
| 5．3 防止早熟的改进 | 第39-51页 |
| 5．3．1 已有的改进 | 第39-41页 |
| 5．3．2 改进的要点 | 第41-48页 |
| 5．3．3 算法相关说明 | 第48-49页 |
| 5．3．4 算法基本流程 | 第49-51页 |
| 5．4 仿真实验与比较 | 第51-57页 |
| 5．4．1 测试函数 | 第52-54页 |
| 5．4．2 测试说明 | 第54-55页 |
| 5．4．3 测试结果及分析 | 第55-57页 |
| 5．4．4 测试的结论 | 第57页 |
| 5．5 本算法总结 | 第57-59页 |
| 5．5．1 算法的主要改进之处 | 第57-58页 |
| 5．5．2 算法的缺点和不足 | 第58页 |
| 5．5．3 进一步改进的设想 | 第58-59页 |
| 5．6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6．1 本文总结 | 第60页 |
| 6．2 存在问题 | 第60-61页 |
| 6．3 进一步的工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
