遥感图像中建筑物提取与分析研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·论文背景 | 第7-8页 |
| ·问题的提出 | 第7页 |
| ·应用领域 | 第7-8页 |
| ·建筑物提取识别研究的发展现状 | 第8页 |
| ·建筑物提取识别研究的范围及方法 | 第8-14页 |
| ·建筑物的定位和检测 | 第9-11页 |
| ·建筑物的特征表示 | 第11-12页 |
| ·建筑物识别的方法 | 第12页 |
| ·建筑物的三维重构 | 第12-13页 |
| ·建筑物的变化检测 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文各章内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 数据源分析 | 第16-21页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·各类数据源分析 | 第16-19页 |
| ·航空图像 | 第16-18页 |
| ·卫星图像 | 第18页 |
| ·立体数据 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于感知组织理论的建筑物提取 | 第21-41页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·感知组织理论及其应用 | 第21-23页 |
| ·感知组织理论 | 第21-22页 |
| ·感知组织理论在计算机视觉方面的应用 | 第22-23页 |
| ·建筑物顶部轮廓的空间关系 | 第23-27页 |
| ·成像模型 | 第23-26页 |
| ·建筑物特征和边缘的空间约束 | 第26-27页 |
| ·基于感知组织的建筑物提取 | 第27-37页 |
| ·基于感知组织理论的方法应用于建筑物提取 | 第27-32页 |
| ·改进的基于感知组织理论的方法 | 第32-37页 |
| ·实施步骤 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·结论 | 第40-41页 |
| 第四章 建筑物变化检测和分析 | 第41-57页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·变化检测问题概述 | 第41-45页 |
| ·问题描述 | 第41-43页 |
| ·建筑物变化主要检测方法 | 第43-45页 |
| ·建筑物毁坏变化特点 | 第45页 |
| ·基于纹理的变化检测方法 | 第45-51页 |
| ·基于纹理的变化检测方法应用于建筑物变化检测 | 第45-50页 |
| ·实施步骤 | 第50-51页 |
| ·基于图像匹配的变化检测方法 | 第51-53页 |
| ·基于图像匹配的变化检测方法应用于建筑物变化检测 | 第51-53页 |
| ·实施步骤 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-56页 |
| ·基于纹理的变化检测结果 | 第54-55页 |
| ·基于匹配的变化检测结果 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录1 硕士期间参与的科研项目 | 第63-64页 |
| 附录2 硕士期间发表的论文 | 第64页 |
