| 第一章 引言 | 第1-16页 |
| 1．1 历史概述及研究背景 | 第10-14页 |
| 1．2 主要研究结果 | 第14-16页 |
| 第二章 U-Lagrange函数的新的性质与运算 | 第16-32页 |
| 2．1 凸函数的UV-分解理论及U-Lagrange函数 | 第16-20页 |
| 2．1．1 UV-空间分解 | 第16-17页 |
| 2．1．2 U-Lagrange函数 | 第17-19页 |
| 2．1．3 U-Lagrange函数的高阶性质 | 第19-20页 |
| 2．2 U-Lagrange函数的最优解集 | 第20-24页 |
| 2．3 U-Lagrange函数的共轭函数 | 第24-28页 |
| 2．4 L_(?)~*的径向强凸性 | 第28-32页 |
| 第三章 几类函数的UV-分解 | 第32-48页 |
| 3．1 一类D．C．函数的HV-分解 | 第32-38页 |
| 3．1．1 UV-空间分解 | 第32-35页 |
| 3．1．2 U-Lagrange函数 | 第35-38页 |
| 3．2 一类下半连续函数的UV-分解 | 第38-44页 |
| 3．2．1 预备知识 | 第38-40页 |
| 3．2．2 空间分解 | 第40-41页 |
| 3．2．3 U-Lagrange函数 | 第41-44页 |
| 3．3 Hilbert空间上的凸泛函的UV-分解理论 | 第44-48页 |
| 第四章 UV-分解理论在数学规划问题中的应用 | 第48-64页 |
| 4．1 具有有限个约束的非线性规划问题 | 第49-55页 |
| 4．1．1 对应于精确罚函数的UV-空间分解 | 第49-53页 |
| 4．1．2 U-Lagrange函数的其它性质 | 第53-55页 |
| 4．2 具有无限个约束的非线性规划问题 | 第55-64页 |
| 4．2．1 Y是R~m中的一个多胞形 | 第55-60页 |
| 4．2．2 Y是R~m中的一个紧集 | 第60-64页 |
| 第五章 一类D．C．规划问题的UV-分解方法与最优性条件 | 第64-90页 |
| 5．1 一类D．C．函数的UV-分解理论 | 第64-66页 |
| 5．2 无约束D．C．规划的最优性条件及算法 | 第66-69页 |
| 5．3 约束D．C．规划问题的最优性条件 | 第69-73页 |
| 5．4 求解h_1是max-型D．C．规划的最优性条件及算法 | 第73-80页 |
| 5．4．1 UV-分解及U-Lagrange函数 | 第73-76页 |
| 5．4．2 算法及收敛性定理 | 第76-77页 |
| 5．4．3 具有线性约束的max-型D．C．规划问题的最优性条件 | 第77-80页 |
| 5．5 UV-分解在一类lower-C~2规划中的应用 | 第80-90页 |
| 5．5．1 lower-C~2函数的定义 | 第80-82页 |
| 5．5．2 U-Lagrange数和二阶展开 | 第82-86页 |
| 5．5．3 最优性条件 | 第86-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 第八章 索引 | 第98-102页 |
