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数据流挖掘方法及其应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·相关背景及研究意义第8-9页
     ·数据挖掘相关背景与研究意义第8页
     ·数据流挖掘相关背景与研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·数据流挖掘算法的模型第9-10页
     ·国外数据流研究进展第10页
     ·国内数据流研究进展第10-11页
     ·数据流研究进展总结第11页
   ·论文创新点第11页
   ·论文结构安排第11-12页
2 数据流相关知识及挖掘技术第12-24页
   ·关联规则第12页
   ·支持度与置信度第12-13页
   ·Apriori 算法第13-16页
     ·Apriori 算法简介第13-15页
     ·Apriori 算法运行实例第15-16页
     ·Apriori 算法的不足第16页
   ·Lossy Counting 算法第16-18页
     ·Lossy Counting 算法简介第16-17页
     ·Lossy Counting 算法运行过程第17页
     ·Lossy Counting 算法的不足第17-18页
   ·FP-Stream 算法第18-21页
     ·FP-Stream 算法简介第18页
     ·FP-tree 算法第18-21页
     ·FP-Stream 算法运行过程第21页
     ·FP-Stream 算法的不足第21页
   ·Moment 算法第21-24页
     ·Moment 算法简介第21-22页
     ·CET 结构第22页
     ·Moment 算法的运行过程第22-23页
     ·Moment 算法的不足第23-24页
3 基于函数迭代法的数据流挖掘算法 FIO第24-31页
   ·理论方法描述第24-25页
   ·事务处理方法第25-28页
   ·FIO 算法性能分析第28-29页
   ·分布式的基于函数迭代的数据流算法 FIO第29-30页
   ·本章总结第30-31页
4 基于项的数据流挖掘研究第31-35页
   ·数据流与静态数据集的区别第31页
   ·数据流理论第31-32页
   ·前人研究成果第32页
   ·数据流区别与联系第32-33页
   ·实例分析第33页
   ·项数据流事务段的划分方法第33-34页
   ·本章总结第34-35页
5 广西卫生厅信息系统的设计与实现方法第35-47页
   ·引言第35页
   ·系统的设计与实现方法第35页
   ·典型控制信息数据流向第35-36页
   ·B/S 架构第36页
   ·实现步骤与举例第36-37页
   ·功能模块设计第37-38页
   ·可视化模块第38-39页
   ·用户权限管理第39-42页
   ·数据分析模块第42-43页
   ·数据导入导出功能第43-46页
   ·系统维护第46页
   ·本章总结第46-47页
6 总结与展望第47-48页
   ·主要研究成果及创新点第47页
   ·展望第47-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-55页
攻读学位期间发表的学术论文目录第55页
攻读学位期间参与的科研项目第55页

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