| 摘 要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 缩略语 | 第11-13页 |
| 目 录 | 第13-17页 |
| 第一章 引言 | 第17-25页 |
| ·网络应用的发展现状及所面临的挑战 | 第17-19页 |
| ·网络测量研究意义 | 第19-21页 |
| ·本文研究内容与创新点 | 第21-24页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第21-23页 |
| ·研究成果 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-25页 |
| 第二章 网络性能测量研究及进展 | 第25-37页 |
| ·网络测量的发展历程 | 第25页 |
| ·网络性能指标体系 | 第25-26页 |
| ·主要性能指标及分类 | 第26-29页 |
| ·网络测量研究进展 | 第29-32页 |
| ·测量工具的研究 | 第29-30页 |
| ·性能测量基础设施和项目 | 第30-32页 |
| ·网络性能指标测量方法 | 第32-34页 |
| ·测量方法分类 | 第32-34页 |
| ·测量方法评价标准 | 第34页 |
| ·高速网络系统级性能测量关键技术及难点 | 第34-36页 |
| ·端系统时钟同步研究 | 第35页 |
| ·高效数据采集方法研究 | 第35页 |
| ·基于流的高速数据捕获与压缩研究 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 端到端时钟同步研究 | 第37-63页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·端系统时钟动态模型 | 第38-39页 |
| ·端系统同步研究进展 | 第39-43页 |
| ·利用外部时钟源的时钟同步 | 第40页 |
| ·端系统间的自同步 | 第40-43页 |
| ·基于聚类的相对时钟同步算法 | 第43-53页 |
| ·基于UDP的单向延迟序列产生 | 第43-45页 |
| ·时间序列分段分析 | 第45-51页 |
| ·算法性能评估 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| ·在线时钟同步算法研究 | 第57-62页 |
| ·实时相对时钟动态性检测算法(SWOTD) | 第57-58页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第四章 数据采集方法研究 | 第63-81页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·抽样方法概述 | 第63-67页 |
| ·抽样方法标准 | 第64-65页 |
| ·常用数据抽样方法 | 第65-67页 |
| ·自适应数据采集方法 | 第67-79页 |
| ·指标测量中的线性分段拟合 | 第67-69页 |
| ·基于拟合的自适应数据采集算法 | 第69-71页 |
| ·算法性能评估 | 第71-74页 |
| ·参数估计有效性研究 | 第74-77页 |
| ·样本稳定性分析 | 第77-78页 |
| ·参数选择讨论 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-81页 |
| 第五章 高速网络中基于概率保证的流超时判定研究 | 第81-101页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·流压缩研究概述 | 第82-84页 |
| ·基于协议标志位的方法 | 第83页 |
| ·基于超时的算法 | 第83-84页 |
| ·基于概率保证的流超时判定研究 | 第84-99页 |
| ·数据记录文件的处理与分析 | 第84-86页 |
| ·流大小与流内数据包最大到达间隔的相关性分析 | 第86-90页 |
| ·基于概率保证的自适应流超时判定算法 | 第90-95页 |
| ·算法性能比较 | 第95-99页 |
| ·小结 | 第99-101页 |
| 第六章 分布式高速网络性能测量系统NetTurbo的设计与实现 | 第101-123页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·系统体系结构 | 第102-104页 |
| ·NetPro子系统设计 | 第104-113页 |
| ·系统功能模块 | 第104-106页 |
| ·任务的接收与管理 | 第106-108页 |
| ·任务的调度与执行 | 第108-110页 |
| ·基于扩展MIB的测量结果存储 | 第110-113页 |
| ·NetCom子系统设计 | 第113-116页 |
| ·NetTurbo系统实现 | 第116-120页 |
| ·实现的网络性能测量指标 | 第116-118页 |
| ·系统实现 | 第118-120页 |
| ·小结 | 第120-123页 |
| 第七章 结束语 | 第123-127页 |
| ·全文总结 | 第123-124页 |
| ·进一步研究工作 | 第124-127页 |
| 附 录 | 第127-129页 |
| A. 二进指数超时算法(MBET)描述 | 第127-128页 |
| B. PGAT自适应超时算法的条件分布函数 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-137页 |
| 致 谢 | 第137-139页 |
| 作者攻读博士学位期间工作与研究成果 | 第139-141页 |
| 一. 科研项目 | 第139页 |
| 二. 发表论文 | 第139-141页 |
| 三. 专利申请 | 第141页 |