板带轧制头部弯曲控制的研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·板带轧制过程轧件头部弯曲现象及影响 | 第7-8页 |
| ·板带轧制过程轧件头部弯曲控制的国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·轧件头部上下不对称变形的原因分析 | 第8-9页 |
| ·轧件头部弯曲的控制措施 | 第9-10页 |
| ·轧件头部弯曲的理论计算 | 第10-12页 |
| ·国内外关于人工神经网络在轧制领域的应用 | 第12-15页 |
| ·国内外轧制规程优化设计的状况 | 第15-17页 |
| 第二章 头部弯曲机理分析 | 第17-29页 |
| ·对称轧制过程的变形区分析 | 第17-22页 |
| ·不对称轧制过程的变形区分析 | 第22-24页 |
| ·异步轧制自调平稳过程的分析 | 第24-25页 |
| ·温度影响头部弯曲的机理分析 | 第25-29页 |
| 第三章 现场数据采集 | 第29-33页 |
| ·韶钢中板厂轧件头部弯曲问题 | 第29页 |
| ·现场数据采集方法 | 第29-33页 |
| 第四章 实验室模拟研究 | 第33-38页 |
| ·试验方法介绍 | 第33页 |
| ·试验轧机及试验方案设计 | 第33-35页 |
| ·试验轧机 | 第33-34页 |
| ·轧件尺寸设计和材质选择 | 第34页 |
| ·影响因素及水平确定 | 第34-35页 |
| ·试验结果及分析 | 第35-38页 |
| 第五章 神经网络建模 | 第38-54页 |
| ·神经网络简介 | 第38页 |
| ·神经网络的选取 | 第38-43页 |
| ·神经网络应用问题的分析 | 第38-39页 |
| ·BP网络原理 | 第39-40页 |
| ·信息的正向传递 | 第39-40页 |
| ·利用梯度下降法求权值变化及误差的反向传播 | 第40页 |
| ·MATLAB的应用 | 第40-41页 |
| ·BP网络的设计 | 第41-43页 |
| ·神经网络的训练 | 第43-45页 |
| ·训练的准备 | 第43-44页 |
| ·函数的选择 | 第43-44页 |
| ·样本的归一化处理 | 第44页 |
| ·样本数据的准备 | 第44页 |
| ·网络的训练过程 | 第44-45页 |
| ·BP网络的实际应用 | 第45-54页 |
| ·实验室数据建模 | 第46-53页 |
| ·实际生产数据建模 | 第53-54页 |
| 第六章 考虑头部弯曲控制的轧制规程软件的编制 | 第54-66页 |
| ·编写本软件的必要性 | 第54页 |
| ·编程前的准备 | 第54-57页 |
| ·编程语言的选择 | 第54-55页 |
| ·工艺方面问题的考虑 | 第55-57页 |
| ·编程需要考虑的关键问题 | 第55-56页 |
| ·关键问题的分析和解决 | 第56-57页 |
| ·软件的编制 | 第57-63页 |
| ·控件 | 第57页 |
| ·程序主体 | 第57-60页 |
| ·软件的界面 | 第60-63页 |
| ·软件的应用 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
