空调系统传感器故障检测与诊断方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·故障分类及故障诊断的基本流程 | 第9-10页 |
| ·故障诊断研究的意义 | 第10-12页 |
| ·故障诊断在暖通空调中的研究现状 | 第12-14页 |
| ·故障诊断的常用方法 | 第14-16页 |
| ·开展传感器故障诊断研究的必要性 | 第16-17页 |
| ·本课题的研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 传感器的测量模型及空调系统仿真 | 第18-29页 |
| ·传感器的测量模型及常见的传感器故障类型 | 第18-22页 |
| ·空调系统的描述及仿真 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 主成分分析法与系统建模 | 第29-40页 |
| ·主成分分析法的理论基础 | 第29-33页 |
| ·主成分分析法的建模过程 | 第33-35页 |
| ·主成分数的确定 | 第35-36页 |
| ·主成分分析法进行传感器故障检测与诊断的基本流程 | 第36-37页 |
| ·主成分分析法的建模实例 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 传感器故障检测与诊断方法 | 第40-53页 |
| ·故障检测方法与实例 | 第40-43页 |
| ·故障重构 | 第43-46页 |
| ·故障识别 | 第46-47页 |
| ·故障诊断实例 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 流量传感器之间的共线性与小波分析 | 第53-66页 |
| ·流量传感器之间的共线性 | 第53-59页 |
| ·小波分析的理论基础 | 第59-62页 |
| ·故障的小波识别 | 第62-64页 |
| ·小波识别存在的问题 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 提高系统有效性的方法 | 第66-72页 |
| ·评价故障诊断系统有效性的主要指标 | 第66-67页 |
| ·提高故障诊断系统小故障检测能力的必要性 | 第67-68页 |
| ·提高小故障检测能力的方法 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 空调系统中各类传感器故障的检测与诊断 | 第72-109页 |
| ·空调系统的简介 | 第72-75页 |
| ·温度传感器的各类故障检测与诊断 | 第75-87页 |
| ·流量传感器的各类故障检测与诊断 | 第87-107页 |
| ·本章小结 | 第107-109页 |
| 第八章 故障诊断软件包简介 | 第109-118页 |
| ·软件包的基本组成 | 第109-111页 |
| ·软件包使用简介 | 第111-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 结论与展望 | 第118-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-127页 |
| 附录A(作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录) | 第127页 |
