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计算大规模矩阵部分奇异值分解的精化Lanczos型算法

0 引言第1-24页
   ·问题的来源第10-12页
   ·投影类方法第12-21页
     ·正交投影方法第13-16页
     ·斜投影方法第16-18页
     ·精化投影方法第18-21页
   ·本文的工作及有关的符号第21-24页
1 理论基础第24-28页
   ·传统投影方法的收敛性分析第24-25页
   ·精化投影方法的收敛性第25-28页
2 一类特殊类型子空间上Ritz对的性质及其应用第28-34页
   ·引言第28-29页
   ·主要结果第29-30页
   ·重要应用第30-34页
3 计算部分奇异值分解的隐式重新启动的精化下双对角化Lanczos方法第34-60页
   ·引言第34-36页
   ·对角化Lanczos过程及Lanczos算法第36-40页
     ·对角化Lanczos过程第36-38页
     ·双对角化Lanczos方法第38-40页
   ·精化Lanczos算法第40-43页
   ·隐式重新启动技术第43-46页
   ·位移选取策略第46-50页
   ·重新正交化第50-51页
   ·数值实验第51-56页
   ·总结第56-60页
4 上双对角化Lanczos方法及其精化版本第60-74页
   ·引言第60-61页
   ·Lanczos对角化过程及Lanczos算法第61-64页
     ·对角化Lanczos过程第61-62页
     ·计算部分奇异值及其对应的左右奇异向量第62-64页
   ·精化Lanczos算法第64-65页
   ·隐式重新启动技术第65-66页
   ·位移选取策略第66-68页
   ·重新正交化第68-69页
   ·上、下双对角化Lanczos方法的比较第69-70页
   ·数值实验第70-74页
5 计算内部奇异组的隐式重新启动的调和双对角化Lanczos方法第74-84页
   ·引言第74-76页
   ·上双对角化Lanczos过程及调和双对角化Lanczos算法第76-79页
     ·上双对角化Lanczos过程第76-77页
     ·调和双对角化Lanczos方法第77-78页
     ·调和双对角化Lanczos方法的收敛性分析第78-79页
   ·隐式重新启动技术以及位移选取策略第79-81页
   ·数值实验第81-82页
   ·总结第82-84页
6 将来要解决的问题第84-88页
   ·上、下双对角化Lanczos方法的精化版本的比较第84页
   ·隐式重新启动的精化调和双对角化Lanczos方法第84-88页
     ·精化调和近似奇异向量第84-85页
     ·精化调和位移第85-88页
参考文献第88-94页
作者攻读博士期间完成论文第94-96页
论文创新点摘要第96-97页
致谢第97-98页

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