集装箱港口竞争的博弈模型及基于神经网络的吞吐量预测研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·港口集装箱运输研究综述 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 港口集装箱运输发展趋势分析 | 第15-26页 |
| ·世界集装箱运输形势分析 | 第15-20页 |
| ·世界经济形势对港口集装箱运输的影响 | 第15页 |
| ·世界集装箱海运市场形势分析 | 第15-20页 |
| ·我国集装箱运输形势分析 | 第20-26页 |
| ·我国经济形势对港口集装箱运输的影响 | 第20-21页 |
| ·我国集装箱运输形势分析 | 第21-26页 |
| 第三章 集装箱港口的竞争分析 | 第26-40页 |
| ·港口市场分析 | 第26-33页 |
| ·港口产业的特点 | 第26-27页 |
| ·港口市场结构形式的判定 | 第27-28页 |
| ·港口运输需求形态分析 | 第28-30页 |
| ·港口的供给分析 | 第30-31页 |
| ·港口定价及其均衡分析 | 第31-32页 |
| ·港口竞争策略分析 | 第32-33页 |
| ·基于博弈论的港口竞争模型分析 | 第33-40页 |
| ·博弈论理论基础 | 第33-34页 |
| ·模型的假定 | 第34-35页 |
| ·港口竞争博弈模型 | 第35-36页 |
| ·港口竞争博弈模型的纳什均衡解 | 第36页 |
| ·数字模拟结果分析 | 第36-40页 |
| 第四章 港口集装箱吞吐量预测 | 第40-64页 |
| ·港口集装箱吞吐量预测的意义 | 第40页 |
| ·传统的集装箱吞吐量预测方法 | 第40-42页 |
| ·定性方法 | 第40-41页 |
| ·定量方法 | 第41-42页 |
| ·传统预测方法存在的不足 | 第42页 |
| ·基于神经网络的集装箱吞吐量预测 | 第42-46页 |
| ·神经网络理论基础 | 第42-44页 |
| ·神经网络在预测方面的特性和优点 | 第44-45页 |
| ·神经网络研究和应用中的主要问题 | 第45-46页 |
| ·基于BP网络的集装箱吞吐量预测 | 第46-51页 |
| ·BP网络的算法思想 | 第46-49页 |
| ·BP网络学习算法的改进 | 第49页 |
| ·BP网络的算法设计 | 第49-51页 |
| ·基于递归网络的集装箱吞吐量预测 | 第51-55页 |
| ·递归神经网络的算法思想 | 第51-53页 |
| ·递归神经网络的算法设计 | 第53-55页 |
| ·大连港集装箱吞吐量预测 | 第55-64页 |
| ·输入向量的确定 | 第55-56页 |
| ·样本数据的预处理 | 第56-57页 |
| ·神经网络的网络结构的确定 | 第57-61页 |
| ·预测效果比较 | 第61-64页 |
| 第五章 大连港集装箱运输实证研究 | 第64-76页 |
| ·世界集装箱枢纽港的成因和经验 | 第64-66页 |
| ·世界集装箱枢纽港的成因 | 第64页 |
| ·世界集装箱枢纽港的发展模式 | 第64-66页 |
| ·对大连港发展的借鉴意义 | 第66页 |
| ·构筑集装箱吞吐量增长与地区经济增长的良性循环 | 第66-67页 |
| ·大连港集装箱运输发展分析 | 第67-72页 |
| ·大连港集装箱运输设施及网络现状 | 第67-70页 |
| ·大连港集装箱运输发展的优势和劣势 | 第70-72页 |
| ·大连港集装箱运面临的竞争形势 | 第72-73页 |
| ·大连港集装箱运输发展策略 | 第73-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-79页 |
| ·结论 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-79页 |
