卫星多源遥感图象象素级融合技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题依据 | 第7-9页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的、意义与应用 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 遥感图象融合基本理论 | 第11-18页 |
| ·多传感器数据融合的基本理论 | 第11-13页 |
| ·遥感图象融合的基本流程 | 第13-14页 |
| ·遥感图象融合的预处理概述 | 第14-16页 |
| ·遥感图象的几何校正概述 | 第14-15页 |
| ·遥感图象配准概述 | 第15-16页 |
| ·本文试验图象数据简介 | 第16-18页 |
| 第三章 遥感图象象素级融合基本方法分析 | 第18-34页 |
| ·遥感图象象素级融合的基本方案 | 第18-19页 |
| ·直方图匹配 | 第19-22页 |
| ·几种传统的象素级融合算法 | 第22-28页 |
| ·基于彩色空间变换的经典融合法 | 第22-25页 |
| ·IHS变换法 | 第22-24页 |
| ·YIQ变换法 | 第24-25页 |
| ·传统的PCA变换算法 | 第25-27页 |
| ·传统的HPF算法 | 第27-28页 |
| ·传统经典算法的象素级融合结果及评价 | 第28-32页 |
| ·本文使用的评价标准 | 第28-29页 |
| ·试验结果与分析 | 第29-32页 |
| ·其他几种常见象素级融合算法 | 第32-33页 |
| ·Brovey transform法 | 第32页 |
| ·SFIM法 | 第32-33页 |
| ·加权法 | 第33页 |
| ·小波变换法(wavelet) | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于小波变换的象素级融合算法 | 第34-54页 |
| ·小波分析基础 | 第34-45页 |
| ·小波分析的起源 | 第34-35页 |
| ·小波变换 | 第35-38页 |
| ·连续小波变换 | 第35-36页 |
| ·连续小波离散化和小波级数 | 第36-38页 |
| ·多分辨分析和Mallat算法 | 第38-45页 |
| ·多分辨分析 | 第39-41页 |
| ·Mallat算法 | 第41-42页 |
| ·二维多分辨率分析与Mallat算法 | 第42-45页 |
| ·基于小波变换的图象融合 | 第45-49页 |
| ·图象的离散小波变换 | 第45-46页 |
| ·小波融合的基本思路 | 第46-48页 |
| ·子带融合准则 | 第48-49页 |
| ·基于小波变换融合算法结果及评价 | 第49-53页 |
| ·单波段融合结果 | 第49-51页 |
| ·多波段融合结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与待提高之处 | 第54-56页 |
| ·研究总结 | 第54-55页 |
| ·有待完善和提高之处 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在读研期间完成的学术论文 | 第60-62页 |
