| 第一章 绪论 | 第1-29页 |
| 1．1 选题依据 | 第10-11页 |
| 1．2 高层建筑结构的力学特性与抗震设计 | 第11-12页 |
| 1．3 高层建筑结构耐震设计 | 第12-15页 |
| 1．4 结构振动控制技术的发展现状及工程应用 | 第15-24页 |
| 1．5 高层建筑结构振动半主动控制 | 第24-27页 |
| 1．6 本文主要工作 | 第27-29页 |
| 第二章 高层结构半主动控制中的智能技术 | 第29-47页 |
| 2．1 前言 | 第30-31页 |
| 2．2 人工神经网络技术 | 第31-36页 |
| 2．3 遗传算法 | 第36-40页 |
| 2．4 智能材料技术 | 第40-46页 |
| 2．5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 高层结构模型建立－ANN在线自适应模型跟踪辨识 | 第47-59页 |
| 3．1 前言 | 第48-49页 |
| 3．2 基于人工神经网络的系统辨识 | 第49-52页 |
| 3．3 ANN在线自适应模型跟踪辨识方法 | 第52-54页 |
| 3．4 ANN在线自适应模型跟踪辨识方法在SSDI体系中的应用 | 第54-58页 |
| 3．5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 高层结构模型建立－GA在线自适应参数跟踪辨识 | 第59-68页 |
| 4．1 前言 | 第60-61页 |
| 4．2 参数估计的最小二乘法 | 第61-63页 |
| 4．3 GA在线自适应参数跟踪辨识方法 | 第63-66页 |
| 4．4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 高层结构半主动控制作动器优化设计 | 第68-79页 |
| 5．1 前言 | 第69-70页 |
| 5．2 基于改进遗传算法的MR阻尼器优化设计 | 第70-74页 |
| 5．3 基于改进遗传算法的开关型控制作动器优化设计 | 第74-78页 |
| 5．4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 高层结构半主控制的GA自校正开关控制律 | 第79-87页 |
| 6．1 前言 | 第80页 |
| 6．2 算法原理 | 第80-81页 |
| 6．3 遗传算法自校正开关控制律 | 第81-86页 |
| 6．4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 高层结构振动控制系统仿真设计及分析 | 第87-104页 |
| 7．1 前言 | 第88-89页 |
| 7．2 工程算例介绍 | 第89-92页 |
| 7．3 AVS/D控制系统设计及分析 | 第92-103页 |
| 7．4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第八章 AVS/D智能控制系统试验研究 | 第104-118页 |
| 8．1 前言 | 第105页 |
| 8．2 AVS/D智能控制试验系统组成 | 第105-109页 |
| 8．3 试验模型及作动器参数辨识 | 第109-110页 |
| 8．4 试验内容 | 第110-116页 |
| 8．5 试验结构及分析 | 第116-117页 |
| 8．6 本章小结 | 第117-118页 |
| 第九章 全文总结及展望 | 第118-121页 |
| 附录Ⅰ | 第121-123页 |
| 附录Ⅱ | 第123-135页 |
| 参考文献 | 第135-144页 |
| 发表论文及参加科研项目 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
