| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·课题研究的工程背景 | 第9页 |
| ·产品质量评价及其智能分析的研究现状 | 第9-10页 |
| ·完成的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 分馏生产过程产品质量评价及智能分析系统结构 | 第11-13页 |
| ·系统运行的环境 | 第11页 |
| ·系统结构 | 第11-13页 |
| ·系统总体结构 | 第11-12页 |
| ·应用软件的结构示意图 | 第12-13页 |
| 第三章 石化催化裂化生产过程组态仿真 | 第13-24页 |
| ·工业监控组态软件介绍 | 第13-14页 |
| ·监控组态软件的发展 | 第13页 |
| ·组态软件的特点 | 第13页 |
| ·组态软件主要解决的问题 | 第13-14页 |
| ·监控组态软件在自动监控系统中所处的地位 | 第14页 |
| ·石化催化裂化生产过程组态仿真 | 第14-23页 |
| ·人机界面组态 | 第14-17页 |
| ·实时数据库组态 | 第17-20页 |
| ·图形界面运行系统 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于神经网络的分馏生产过程产品质量评价 | 第24-36页 |
| ·分流生产过程工艺流程简介 | 第24页 |
| ·影响产品质量的主要因素 | 第24-25页 |
| ·神经网络评价模型介绍 | 第25-26页 |
| ·基于神经网络的评价方法的特点 | 第26页 |
| ·基于神经网络的产品质量评价 | 第26-35页 |
| ·产品质量评价原理介绍 | 第26-27页 |
| ·效用函数的构成 | 第27页 |
| ·BP网络误差反向传播的基本思想 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的产品质量评价原理 | 第28页 |
| ·产品质量评价程序流程图 | 第28-30页 |
| ·三层 BP网络学习算法 | 第30-32页 |
| ·训练与结论 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的产品质量智能分析 | 第36-45页 |
| ·模糊技术与神经网络的结合与发展 | 第36-38页 |
| ·神经网络与模糊技术概述 | 第36页 |
| ·神经网络与模糊技术的结合 | 第36-38页 |
| ·基于模糊神经网络的产品质量智能分析 | 第38-44页 |
| ·隶属函数的确定 | 第38-39页 |
| ·BP网络的设计 | 第39-41页 |
| ·反模糊化 | 第41页 |
| ·训练与结论 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 组态软件与上层开发软件之间的接口 | 第45-50页 |
| ·DDE基本概念 | 第45页 |
| ·DDE通信的数据交换过程及原理 | 第45-46页 |
| ·组态软件与上层开发软件之间接口的实现 | 第46-49页 |
| ·组态软件与MATLAB之间的数据接口介绍 | 第46页 |
| ·数据从组态软件传到MATLAB | 第46-47页 |
| ·数据从MATLAB传到组态软件 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54页 |