智能方法在直接转矩控制中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-17页 |
| ·交流传动控制系统的现状和发展 | 第9页 |
| ·异步电动机交流传动系统的控制方法 | 第9-11页 |
| ·恒压频比控制与转差频率控制 | 第9页 |
| ·矢量控制 | 第9-10页 |
| ·直接转矩控制 | 第10-11页 |
| ·智能控制 | 第11页 |
| ·直接转矩控制的研究现状和发展 | 第11-13页 |
| ·磁链控制方式 | 第11-12页 |
| ·磁链模型 | 第12-13页 |
| ·磁链轨迹 | 第13页 |
| ·硬件实现和应用 | 第13页 |
| ·智能控制在电气传动领域中的应用 | 第13-15页 |
| ·模糊控制在电气传动控制领域中的运用 | 第13-14页 |
| ·神经网络控制在电气传动控制领域中的运用 | 第14-15页 |
| ·智能方法与直接转矩控制的结合 | 第15-16页 |
| ·本论文的主要工作及研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 直接转矩控制策略的基本理论和原理 | 第17-32页 |
| ·异步电动机的数学模型 | 第17-22页 |
| ·静止两相坐标系的数学模型 | 第17-18页 |
| ·异步电动机的坐标变换原则 | 第18-20页 |
| ·异步电动机的数学模型分析 | 第20-22页 |
| ·直接转矩控制的基本原理 | 第22-24页 |
| ·电压空间矢量 | 第22-23页 |
| ·定子磁链空间矢量 | 第23-24页 |
| ·直接转矩控制的基本结构 | 第24-28页 |
| ·磁链控制 | 第24-27页 |
| ·电磁转矩控制 | 第27-28页 |
| ·直接转矩控制的建模与仿真 | 第28-31页 |
| ·电机模型的建立 | 第28-30页 |
| ·仿真实现 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 智能控制理论基础 | 第32-45页 |
| ·智能控制的产生和现状 | 第32-34页 |
| ·智能控制的出现 | 第32页 |
| ·智能控制的发展现状 | 第32-33页 |
| ·智能控制的类型 | 第33-34页 |
| ·模糊控制理论 | 第34-38页 |
| ·模糊控制的发展和应用 | 第34-35页 |
| ·模糊系统的求解机理 | 第35-38页 |
| ·神经网络控制理论 | 第38-44页 |
| ·神经网络控制的发展现状 | 第39页 |
| ·人工神经网络的求解机理 | 第39-40页 |
| ·前馈型BP网络 | 第40-43页 |
| ·回归网络 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 改进的模糊方法实现直接转矩控制 | 第45-54页 |
| ·改进的模糊控制技术应用于直接转矩控制 | 第45-53页 |
| ·模糊直接转矩控制器的结构 | 第45-48页 |
| ·模糊控制规则集 | 第48-50页 |
| ·模糊直接转矩控制的模糊推理过程 | 第50页 |
| ·两种控制方式性能的比较 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第五章 神经网络与直接转矩控制 | 第54-64页 |
| ·神经网络电机转速辨识的研究 | 第54-58页 |
| ·转子磁链数学模型 | 第54-55页 |
| ·神经网络转子速度估计方案 | 第55-57页 |
| ·算法步骤 | 第57页 |
| ·仿真结果 | 第57-58页 |
| ·神经网络直接转矩控制器的设计 | 第58-63页 |
| ·前向神经网络中的神经元模型 | 第58-60页 |
| ·感应电机的直接转矩控制开关状态选择 | 第60-61页 |
| ·神经网络结构和训练算法 | 第61-63页 |
| ·仿真结果 | 第63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结束语 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间完成的论文 | 第70页 |
