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超临界二氧化碳二元体系临界性质的理论研究

第一章 绪论第1-48页
   ·超临界流体的性质及其应用第14-29页
     ·超临界流体的性质第14-18页
       ·超临界和超临界流体第14-15页
       ·超临界流体的性质第15-16页
       ·超临界流体的选定第16-17页
       ·CO2用作超临界流体的主要特点第17-18页
     ·超临界流体的现状及进展第18-26页
       ·超临界CO2作萃取剂的应用第18-20页
         ·萃取饮食中有效成分第18-19页
         ·天然药物的萃取第19-20页
       ·CO2超临界流体技术在材料制备中的应用第20-23页
         ·超临界抗溶剂过程(SAS)第20-21页
         ·超临界溶液快速膨胀法(RESS)第21-22页
         ·超临界干燥(SFD)第22-23页
       ·超临界CO2应用于化学反应第23-25页
       ·超临界流体色谱(SFC)第25-26页
     ·研究意义第26-29页
   ·国内外超临界理论研究现状和发展趋势第29-48页
     ·前言第29-30页
     ·国内外研究超临界CO2状况第30-37页
       ·超临界CO2相平衡的研究第30-33页
         ·国外研究相平衡的状况第30-32页
         ·国内研究相平衡的状况第32-33页
       ·超临界CO2中溶解度的研究第33-34页
       ·超临界CO2流体传质动力学的研究第34-36页
       ·超临界CO2流体分子间作用力的研究第36-37页
     ·状态方程用于研究超临界CO2流体第37-48页
       ·状态方程的发展第38-44页
         ·vanderWaals型状态方程第39-42页
           ·两参数方程第39-41页
           ·三参数状态方程第41页
           ·多参数状态方程第41-42页
         ·分子机理型状态方程第42-44页
           ·微扰型状态方程第43页
           ·硬球状态方程(hardsphereEOS)第43页
           ·扰动硬链方程第43-44页
           ·转动分子链状态方程(CCOREOS)第44页
           ·格子气体状态方程(LatticeGas)第44页
       ·混合规则第44-48页
第二章 超临界CO2二元体系临界性质的研究第48-56页
   ·实验部分第48-52页
     ·实验试剂第48-49页
     ·实验所用仪器第49-51页
       ·高压相平衡池第49-51页
     ·装置流程图第51-52页
   ·结果和讨论第52-55页
     ·实验结果第52-53页
     ·混合物临界温度、临界压力与第二组分含量之间的关系第53页
     ·第二组分结构与临界性质的关系第53-55页
       ·结构相似的环形化合物第53-54页
       ·同分异构体第54-55页
       ·同系物第55页
   ·小结第55-56页
第三章 超临界CO2二元体系临界性质相关模型的研究第56-68页
   ·超临界CO2二元体系临界温度的研究第57-61页
     ·温度混合规则的修正第57-61页
     ·不同计算公式计算结果比较第61页
   ·混合物临界压力的研究第61-66页
     ·压力混合规则的修正第61-62页
     ·kaij系数的确定第62页
     ·状态方程的比较第62-63页
     ·实验数据和计算结果的比较第63-66页
   ·对文献值的验算第66-67页
     ·文献数据计算结果第66-67页
   ·小结第67-68页
第四章 神经网络方法研究超临界CO2二元体系临界温度第68-96页
   ·人工神经元基本原理第68-70页
   ·人工神经网络的发展和应用第70-80页
     ·人工神经网络的发展第70-74页
     ·神经网络在化学化工中的应用第74-80页
       ·非线性校准(NonlinearCalibration)第74-75页
       ·模式识别(ModeIdentification)第75-76页
       ·定量结构/活性相关(QSARs)第76页
       ·优化问题(Optimization)第76-77页
       ·过程控制(ProcessControl)第77-78页
       ·化学建模(ChemicalModeling)第78页
       ·参数估计(ParameterEstimation)第78页
       ·预测预报(Forcasting)第78-79页
       ·其它应用状况第79-80页
   ·人工神经网络研究超临界CO2二元体系临界温度第80-86页
     ·可行性第80-81页
     ·活化函数形式选择第81-83页
       ·区间线性型第81页
       ·阈值型第81页
       ·S型函数第81-83页
     ·输入样本的选择和预处理第83-85页
     ·网络隐含层结构的确定第85-86页
   ·传递函数确定的结果和讨论第86-89页
     ·传递函数不同组合的计算结果第86-87页
     ·结果与讨论第87-88页
     ·结论第88-89页
   ·算法的改进和对比第89-95页
     ·不同计算方法第89-93页
       ·BP算法第89-90页
       ·动量法第90页
       ·自适应法第90-91页
       ·L-M法第91-93页
     ·不同计算方法的计算结果第93页
     ·计算结果讨论第93-94页
     ·结论第94-95页
   ·小结第95-96页
第五章 神经网络方法研究超临界CO2二元体系临界压力第96-105页
   ·神经网络结构确定第96-98页
   ·传递函数的确定和计算结果第98-101页
     ·传递函数的确定第98-99页
     ·计算结果与讨论第99-101页
     ·结论第101页
   ·算法的改进和对比第101-103页
     ·不同算法的计算结果第101-102页
     ·计算结果和讨论第102-103页
   ·小结第103-105页
第六章 应用人工神经网络研究临界压力和临界温度第105-114页
   ·神经网络结构确定第105-107页
   ·传递函数的确定和计算结果第107-110页
     ·传递函数的确定第107-108页
     ·结果和讨论第108-109页
     ·结论第109-110页
   ·算法的改进和对比第110-112页
     ·不同算法的计算结果第110-111页
     ·计算结果分析第111-112页
   ·小结第112-114页
第七章 神经网络对CO2二元体系临界性质的预测第114-121页
   ·CO2+甲苯体系临界物性的研究第114-116页
     ·计算结果第114-115页
     ·分析和讨论第115-116页
   ·CO2+甲醇体系临界物性的研究第116-118页
     ·计算结果第116-117页
     ·分析和讨论第117-118页
   ·CO2+乙醇体系临界物性的研究第118-119页
     ·计算结果第118-119页
     ·分析和讨论第119页
   ·小结第119-121页
第八章 结论第121-123页
参考文献第123-149页
致谢第149-150页

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