第一章 绪论 | 第1-48页 |
·超临界流体的性质及其应用 | 第14-29页 |
·超临界流体的性质 | 第14-18页 |
·超临界和超临界流体 | 第14-15页 |
·超临界流体的性质 | 第15-16页 |
·超临界流体的选定 | 第16-17页 |
·CO2用作超临界流体的主要特点 | 第17-18页 |
·超临界流体的现状及进展 | 第18-26页 |
·超临界CO2作萃取剂的应用 | 第18-20页 |
·萃取饮食中有效成分 | 第18-19页 |
·天然药物的萃取 | 第19-20页 |
·CO2超临界流体技术在材料制备中的应用 | 第20-23页 |
·超临界抗溶剂过程(SAS) | 第20-21页 |
·超临界溶液快速膨胀法(RESS) | 第21-22页 |
·超临界干燥(SFD) | 第22-23页 |
·超临界CO2应用于化学反应 | 第23-25页 |
·超临界流体色谱(SFC) | 第25-26页 |
·研究意义 | 第26-29页 |
·国内外超临界理论研究现状和发展趋势 | 第29-48页 |
·前言 | 第29-30页 |
·国内外研究超临界CO2状况 | 第30-37页 |
·超临界CO2相平衡的研究 | 第30-33页 |
·国外研究相平衡的状况 | 第30-32页 |
·国内研究相平衡的状况 | 第32-33页 |
·超临界CO2中溶解度的研究 | 第33-34页 |
·超临界CO2流体传质动力学的研究 | 第34-36页 |
·超临界CO2流体分子间作用力的研究 | 第36-37页 |
·状态方程用于研究超临界CO2流体 | 第37-48页 |
·状态方程的发展 | 第38-44页 |
·vanderWaals型状态方程 | 第39-42页 |
·两参数方程 | 第39-41页 |
·三参数状态方程 | 第41页 |
·多参数状态方程 | 第41-42页 |
·分子机理型状态方程 | 第42-44页 |
·微扰型状态方程 | 第43页 |
·硬球状态方程(hardsphereEOS) | 第43页 |
·扰动硬链方程 | 第43-44页 |
·转动分子链状态方程(CCOREOS) | 第44页 |
·格子气体状态方程(LatticeGas) | 第44页 |
·混合规则 | 第44-48页 |
第二章 超临界CO2二元体系临界性质的研究 | 第48-56页 |
·实验部分 | 第48-52页 |
·实验试剂 | 第48-49页 |
·实验所用仪器 | 第49-51页 |
·高压相平衡池 | 第49-51页 |
·装置流程图 | 第51-52页 |
·结果和讨论 | 第52-55页 |
·实验结果 | 第52-53页 |
·混合物临界温度、临界压力与第二组分含量之间的关系 | 第53页 |
·第二组分结构与临界性质的关系 | 第53-55页 |
·结构相似的环形化合物 | 第53-54页 |
·同分异构体 | 第54-55页 |
·同系物 | 第55页 |
·小结 | 第55-56页 |
第三章 超临界CO2二元体系临界性质相关模型的研究 | 第56-68页 |
·超临界CO2二元体系临界温度的研究 | 第57-61页 |
·温度混合规则的修正 | 第57-61页 |
·不同计算公式计算结果比较 | 第61页 |
·混合物临界压力的研究 | 第61-66页 |
·压力混合规则的修正 | 第61-62页 |
·kaij系数的确定 | 第62页 |
·状态方程的比较 | 第62-63页 |
·实验数据和计算结果的比较 | 第63-66页 |
·对文献值的验算 | 第66-67页 |
·文献数据计算结果 | 第66-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第四章 神经网络方法研究超临界CO2二元体系临界温度 | 第68-96页 |
·人工神经元基本原理 | 第68-70页 |
·人工神经网络的发展和应用 | 第70-80页 |
·人工神经网络的发展 | 第70-74页 |
·神经网络在化学化工中的应用 | 第74-80页 |
·非线性校准(NonlinearCalibration) | 第74-75页 |
·模式识别(ModeIdentification) | 第75-76页 |
·定量结构/活性相关(QSARs) | 第76页 |
·优化问题(Optimization) | 第76-77页 |
·过程控制(ProcessControl) | 第77-78页 |
·化学建模(ChemicalModeling) | 第78页 |
·参数估计(ParameterEstimation) | 第78页 |
·预测预报(Forcasting) | 第78-79页 |
·其它应用状况 | 第79-80页 |
·人工神经网络研究超临界CO2二元体系临界温度 | 第80-86页 |
·可行性 | 第80-81页 |
·活化函数形式选择 | 第81-83页 |
·区间线性型 | 第81页 |
·阈值型 | 第81页 |
·S型函数 | 第81-83页 |
·输入样本的选择和预处理 | 第83-85页 |
·网络隐含层结构的确定 | 第85-86页 |
·传递函数确定的结果和讨论 | 第86-89页 |
·传递函数不同组合的计算结果 | 第86-87页 |
·结果与讨论 | 第87-88页 |
·结论 | 第88-89页 |
·算法的改进和对比 | 第89-95页 |
·不同计算方法 | 第89-93页 |
·BP算法 | 第89-90页 |
·动量法 | 第90页 |
·自适应法 | 第90-91页 |
·L-M法 | 第91-93页 |
·不同计算方法的计算结果 | 第93页 |
·计算结果讨论 | 第93-94页 |
·结论 | 第94-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
第五章 神经网络方法研究超临界CO2二元体系临界压力 | 第96-105页 |
·神经网络结构确定 | 第96-98页 |
·传递函数的确定和计算结果 | 第98-101页 |
·传递函数的确定 | 第98-99页 |
·计算结果与讨论 | 第99-101页 |
·结论 | 第101页 |
·算法的改进和对比 | 第101-103页 |
·不同算法的计算结果 | 第101-102页 |
·计算结果和讨论 | 第102-103页 |
·小结 | 第103-105页 |
第六章 应用人工神经网络研究临界压力和临界温度 | 第105-114页 |
·神经网络结构确定 | 第105-107页 |
·传递函数的确定和计算结果 | 第107-110页 |
·传递函数的确定 | 第107-108页 |
·结果和讨论 | 第108-109页 |
·结论 | 第109-110页 |
·算法的改进和对比 | 第110-112页 |
·不同算法的计算结果 | 第110-111页 |
·计算结果分析 | 第111-112页 |
·小结 | 第112-114页 |
第七章 神经网络对CO2二元体系临界性质的预测 | 第114-121页 |
·CO2+甲苯体系临界物性的研究 | 第114-116页 |
·计算结果 | 第114-115页 |
·分析和讨论 | 第115-116页 |
·CO2+甲醇体系临界物性的研究 | 第116-118页 |
·计算结果 | 第116-117页 |
·分析和讨论 | 第117-118页 |
·CO2+乙醇体系临界物性的研究 | 第118-119页 |
·计算结果 | 第118-119页 |
·分析和讨论 | 第119页 |
·小结 | 第119-121页 |
第八章 结论 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-149页 |
致谢 | 第149-150页 |