基于中职学生数据的多维分析和职业能力预测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·教育数据挖掘的应用 | 第10-12页 |
| ·本文的工作 | 第12-14页 |
| 第2章 数据仓库与数据分类技术 | 第14-24页 |
| ·数据仓库技术 | 第14-17页 |
| ·数据分类技术 | 第17-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据立方的设计 | 第24-38页 |
| ·分析的主题 | 第24-27页 |
| ·分析的数据 | 第27-29页 |
| ·数据仓库设计 | 第29-37页 |
| ·数据的 ETL | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 数据立方的多维分析 | 第38-50页 |
| ·学生流失率立方分析 | 第38-41页 |
| ·学生就业率立方分析 | 第41-45页 |
| ·学生评价立方分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 职业能力预测及方法 | 第50-68页 |
| ·研究对象 | 第50-51页 |
| ·实验环境 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络预测职业能力 | 第52-61页 |
| ·ID3 决策树判定职业能力 | 第61-66页 |
| ·方法比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结 | 第68-70页 |
| ·本文的工作总结 | 第68页 |
| ·进一步的研究工作 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
