| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·非线性时间序列分析的简要介绍 | 第6-7页 |
| ·关于边缘检测的基本概念和几种常用的方法 | 第7-9页 |
| ·预备知识 | 第9-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 小波神经网络和投影寻踪学习网络 | 第15-22页 |
| ·小波神经网络 | 第15-18页 |
| ·投影寻踪学习网络 | 第18-22页 |
| 第三章 投影寻踪小波神经网络 | 第22-40页 |
| ·基于投影寻踪小波神经网络的非线性函数逼近 | 第22-29页 |
| ·投影寻踪小波神经网络的学习机理 | 第29-36页 |
| ·投影寻踪小波神经网络逼近非线性函数的收敛速度 | 第36-40页 |
| 第四章 实例分析 | 第40-55页 |
| ·投影寻踪小波神经网络对非线性函数的逼近 | 第40-44页 |
| ·基于投影寻踪小波神经网络的非线性自回归模型的逼近 | 第44-51页 |
| ·投影寻踪小波神经网络对灰度图象的边缘检测 | 第51-55页 |
| 结束语 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |