| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第8-20页 |
| 第一节 问题的背景 | 第8页 |
| 第二节 聚类技术及其发展 | 第8-11页 |
| 第三节 K—均值聚类算法 | 第11-15页 |
| 1．3．1 聚类准则 | 第11-12页 |
| 1．3．2 聚类算法的实现途径 | 第12-15页 |
| 第四节 基本遗传算法 | 第15-18页 |
| 1．4．1 基本遗传算法的构成要素 | 第15-17页 |
| 1．4．2 基本遗传算法的特点 | 第17-18页 |
| 第五节 多目标优化方法 | 第18-20页 |
| 第二章 一种改进的聚类方法 | 第20-30页 |
| 第一节 聚类准则的选择 | 第20-21页 |
| 第二节 聚类准则的实现方式 | 第21-26页 |
| 第三节 黄金分割法 | 第26-27页 |
| 第四节 改进的遗传算法 | 第27-30页 |
| 2．4．1 遗传算法存在的主要问题 | 第27-28页 |
| 2．4．2 两点改进 | 第28-30页 |
| 第三章 数值仿真 | 第30-46页 |
| 第一节 数值仿真流程图 | 第30-33页 |
| 第二节 仿真研究 | 第33-46页 |
| 第四章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 第一节 总结 | 第46-47页 |
| 第二节 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51页 |