| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·车辆路径问题的研究概况 | 第12-13页 |
| ·多目标进化算法的研究概况 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 车辆路径问题与多目标进化算法 | 第15-24页 |
| ·车辆路径问题 | 第15-20页 |
| ·车辆路径问题的定义 | 第15页 |
| ·车辆路径问题组成要素和分类 | 第15-16页 |
| ·车辆路径问题的优化目标 | 第16-17页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题 | 第17-18页 |
| ·车辆路径问题的经典算法 | 第18-20页 |
| ·多目标优化问题相关概念 | 第20-21页 |
| ·多目标优化问题的定义 | 第20-21页 |
| ·Pareto解的相关概念 | 第21页 |
| ·多目标进化算法 | 第21-23页 |
| ·多目标进化算法的研究现状 | 第21-22页 |
| ·基于分区域搜索的多目标进化算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 协同车辆路径问题的建模与求解算法 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·带时间窗的多配送中心协同车辆路径问题 | 第25-27页 |
| ·问题描述 | 第25页 |
| ·模型建立 | 第25-27页 |
| ·求解协同配送路径优化问题的算法设计 | 第27-32页 |
| ·编码、初始种群的构造、解码 | 第27-30页 |
| ·杂交变异 | 第30-31页 |
| ·区域的划分方法 | 第31页 |
| ·极大极小选择算子 | 第31-32页 |
| ·基于分区域和极大极小策略的多目标遗传算法的主要步骤 | 第32页 |
| ·数值仿真与分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 带有时间窗的虚拟场站接驳补货车辆路径问题 | 第36-50页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·LFVRPTW-VD的问题描述与模型建立 | 第37-43页 |
| ·问题描述 | 第37-39页 |
| ·符号说明 | 第39-40页 |
| ·数学模型 | 第40-43页 |
| ·求解接驳补货车辆路径问题的算法设计 | 第43-46页 |
| ·编码 | 第43页 |
| ·解码 | 第43-44页 |
| ·杂交变异 | 第44-45页 |
| ·挑选候选补货点 | 第45-46页 |
| ·求解接驳补货车辆路径问题的多目标遗传算法的实现步骤 | 第46页 |
| ·数值仿真与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |