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基于KMV模型的商业银行信用风险度量及管理

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·选题背景及意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·国外的研究现状第14-15页
     ·国内的研究现状第15-17页
   ·论文的主要创新点第17-18页
   ·论文的框架及主要内容第18-20页
第2章 商业银行信用风险特征与管理现状第20-26页
   ·信用风险的含义第20页
   ·信用风险的特征第20-23页
     ·信用风险收益分布的不对称性第20-21页
     ·信用风险的非系统性第21页
     ·信用风险中的信息不对称第21-22页
     ·度量信用风险的样本数据少第22页
     ·影响因素难以量化第22页
     ·存在悖论现象第22-23页
   ·信用风险管理的内容第23-24页
   ·信用风险度量模型在银行经营中运用第24-26页
第3章 信用风险度量方法比较与选择第26-40页
   ·传统的信用风险度量方法第26-28页
     ·专家判别或经验法则第26页
     ·综合评价法第26页
     ·传统信用评分模型法第26-28页
     ·类神经网络模型第28页
   ·常用的现代信用风险度量模型第28-33页
     ·Credit Metrics模型第28-30页
     ·KMV模型第30-31页
     ·Credit Risk+模型第31-32页
     ·Credit Portfolio View模型第32-33页
   ·对四种现代信用风险模型的比较和分析第33-38页
     ·综合比较分析第33-36页
     ·四种模型在我国的适用性分析第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第4章 KMV模型在商业银行信用风险管理中的应用理论第40-52页
   ·KMV模型的理论框架第40-44页
     ·针对上市公司的EDF模型第40-43页
     ·针对非上市公司的PFM模型第43-44页
   ·模型的应用理论介绍第44-50页
     ·预期违约率测算第45-47页
     ·内部信用评级第47-49页
     ·风险贷款定价第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第5章 KMV模型修正与实证分析第52-60页
   ·样本的选取第52页
   ·参数估计和实证过程第52-59页
     ·股权市场价值V_E的计算第52-53页
     ·无风险利率r的确定第53-54页
     ·负债面值D和债务期限t第54页
     ·股权年波动率σ_E第54-55页
     ·上市公司资产的预期价值第55页
     ·上市公司违约点DPT的估计第55-57页
     ·实证过程第57-59页
   ·实证结果分析第59-60页
第6章 KMV模型应用于商业银行信用风险管理的思路第60-64页
   ·商业银行信用风险模型的基本框架构建第60-61页
   ·完善信用风险管理的配套工作第61-64页
第7章 结论及展望第64-66页
   ·研究结论第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页

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