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基于集群的大规模场景的交互并行绘制

摘要第1-4页
Abstract第4-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·背景第11页
   ·并行绘制方式的介绍第11-14页
   ·基于集群的并行绘制系统的介绍第14-20页
     ·WireGL第16-17页
     ·Aura第17-18页
     ·Parallel iWalk第18-19页
     ·SPVN第19-20页
   ·本文研究目标和组织结构第20-21页
第2章 基于集群的并行体系框架第21-36页
   ·系统硬件环境第21-22页
   ·常用的交互工具介绍第22-28页
     ·键盘和鼠标第22页
     ·Joystick第22-24页
     ·数据手套第24-27页
     ·航海驾驶模拟器第27页
     ·语音识别第27-28页
   ·系统结构框架第28-35页
     ·VMPDRender的系统框架第28-30页
     ·TyrMMR的系统框架第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 大规模静态场景的并行绘制第36-48页
   ·VMPDRender的加速机制及适用性分析第36-40页
     ·空间数据结构第36-37页
     ·简化第37-38页
     ·裁剪第38-39页
     ·Out-of-core第39-40页
   ·基于集群的同步技术第40-43页
     ·栅栏同步技术第40-41页
     ·帧同步和视点同步第41-42页
     ·同步协议第42-43页
   ·实验结果与系统性能分析第43-47页
     ·实验结果第44页
     ·可扩展性分析第44-46页
     ·VMPDRender在支持动态场景中的不足之处第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 大规模动态场景的并行绘制第48-74页
   ·绘制数据的序列化策略第48-54页
     ·网络数据传输单元第49-50页
     ·序列化算法第50-51页
     ·基于网络传输的序列化策略第51-52页
     ·基于持久存储的序列化策略第52-54页
   ·网络传输模块第54-62页
     ·数据归属判断模块第54-57页
     ·网络底层模块第57-60页
     ·实验分析第60-62页
   ·Cache模块第62-69页
     ·Cache模块中的数据结构第62-63页
     ·替换策略第63-66页
     ·基于绘制数据的缓存算法第66-69页
   ·实验结果与系统性能分析第69-73页
     ·实验结果第70-71页
     ·可扩展性分析第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 总结与展望第74-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页
作者简历第78页

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