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基于图像分割与色彩扩展的色彩传递算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·引言第11页
   ·研究背景第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·本文研究内容第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 色彩传递相关理论及经典算法第17-27页
   ·引言第17页
   ·图像表示第17页
   ·色彩空间第17-20页
     ·RGB色彩空间第17-18页
     ·YUV色彩空间第18页
     ·HSI色彩空间第18-19页
     ·ιαβ色彩空间第19-20页
   ·图像分割第20-22页
     ·图像分割的定义第20-21页
     ·图像分割方法简介第21-22页
   ·经典色彩传递算法介绍第22-26页
     ·Reinhard算法第22-24页
     ·Welsh算法第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于图像分割与色彩扩展的色彩传递算法第27-42页
   ·引言第27页
   ·基于Mean-Shift算法的图像分割第27-34页
     ·Mean-Shift基本概念及其扩展形式第27-30页
     ·Mean-Shift算法第30-31页
     ·Mean-Shift图像分割第31-34页
   ·局部色彩传递第34-38页
     ·初步色彩传递过程第34-36页
     ·"误传"色彩信息清除过程第36-38页
   ·色彩扩展第38-40页
   ·实验结果及分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 色彩传递算法在彩色夜视领域的应用第42-51页
   ·引言第42页
   ·彩色夜视技术介绍第42-44页
     ·MIT彩色融合方法第42-43页
     ·TNO彩色融合方法第43-44页
   ·色彩传递算法在彩色夜视领域的应用第44-48页
     ·夜视图像的融合第44-47页
     ·夜视图像彩色化过程第47-48页
   ·实验结果及分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 软件系统界面介绍第51-58页
   ·引言第51页
   ·一般灰度图像彩色化系统第51-53页
   ·夜视图像彩色化系统第53-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-61页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表的学术论文第64-65页
致谢词第65页

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