复杂网络系统间相似性识别及其应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-34页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·复杂网络系统间相似性识别 | 第15-20页 |
| ·复杂网络间节点匹配问题 | 第15-19页 |
| ·复杂网络整体相似性 | 第19-20页 |
| ·复杂网络与网络数据挖掘 | 第20-26页 |
| ·复杂网络的特征度量 | 第20-22页 |
| ·复杂网络的常见模型 | 第22-24页 |
| ·复杂网络数据挖掘 | 第24-26页 |
| ·匹配问题的研究现状 | 第26-31页 |
| ·图论中的匹配 | 第26-27页 |
| ·模式识别中的图匹配 | 第27-28页 |
| ·信息集成中的匹配 | 第28-30页 |
| ·生物网络对齐 | 第30-31页 |
| ·本文研究内容与组织结构 | 第31-34页 |
| 2 关联网络模型及节点相似度 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·关联网络模型 | 第35-38页 |
| ·同源演化模型 | 第36-37页 |
| ·协同演化模型 | 第37-38页 |
| ·节点相似度 | 第38-47页 |
| ·网络上节点相似度 | 第38-43页 |
| ·网络间节点相似度 | 第43-47页 |
| ·仿真研究 | 第47-54页 |
| ·相似度函数的区分度定义 | 第47-48页 |
| ·网络结构与区分度的关系 | 第48-50页 |
| ·节点特征与区分度的关系 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 3 基于相似度传播的节点匹配问题求解方法 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·基本求解框架 | 第57-60页 |
| ·节点相似度传播 | 第60-64页 |
| ·匹配实验 | 第64-68页 |
| ·测试问题 | 第64-65页 |
| ·测试结果分析 | 第65-66页 |
| ·已匹配节点对选择策略 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 4 基于迭代的节点匹配问题求解方法 | 第70-92页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·迭代求解过程 | 第71-73页 |
| ·已匹配节点对选择 | 第73-77页 |
| ·算法复杂度分析 | 第77-78页 |
| ·匹配实验 | 第78-85页 |
| ·实证研究 | 第85-91页 |
| ·数据描述 | 第85-87页 |
| ·结果分析 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 一对多节点匹配问题的求解方法 | 第92-110页 |
| ·引言 | 第92-93页 |
| ·问题描述及求解思路 | 第93-96页 |
| ·问题描述 | 第93-95页 |
| ·求解思路 | 第95-96页 |
| ·基于局部映射的求解方法 | 第96-99页 |
| ·基于集成的求解方法 | 第99-101页 |
| ·匹配实验 | 第101-106页 |
| ·实证研究 | 第106-108页 |
| ·本章小结 | 第108-110页 |
| 6 多网络节点匹配问题的求解方法 | 第110-124页 |
| ·引言 | 第110-111页 |
| ·问题描述 | 第111-113页 |
| ·基于团簇提取的求解方法 | 第113-120页 |
| ·相似度K分图 | 第114-115页 |
| ·团簇提取 | 第115-119页 |
| ·算法流程 | 第119-120页 |
| ·匹配实验 | 第120-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 7 系统相似性在关联系统连锁故障分析中的应用 | 第124-136页 |
| ·引言 | 第124-128页 |
| ·关联系统连锁故障建模 | 第128-130页 |
| ·相似性对关联系统连锁故障的影响 | 第130-132页 |
| ·基于节点匹配的连锁故障防护方法 | 第132-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 8 总结和展望 | 第136-140页 |
| ·本文工作总结 | 第136-137页 |
| ·研究展望 | 第137-140页 |
| 参考文献 | 第140-156页 |
| 个人简历、在学位期间撰写的学术论文和参与的项目 | 第156-157页 |
