| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·生物特征识别技术 | 第7页 |
| ·几种典型的生物特征识别技术 | 第7-9页 |
| ·虹膜识别技术的特点及其发展 | 第9-11页 |
| ·虹膜的生理特征 | 第9-10页 |
| ·虹膜识别技术的发展及其应用 | 第10-11页 |
| ·虹膜识别系统的结构 | 第11-14页 |
| ·虹膜图像采集 | 第11-12页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第12-13页 |
| ·虹膜特征提取 | 第13-14页 |
| ·虹膜匹配 | 第14页 |
| ·论文的主要研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 虹膜定位 | 第16-22页 |
| ·虹膜定位在虹膜识别系统中的作用 | 第16-17页 |
| ·几种虹膜定位算法的分析与比较 | 第17-21页 |
| ·基于圆积分/微分算子的虹膜定位算法 | 第17-18页 |
| ·基于边缘信息和圆Hough变换相结合的虹膜定位算法 | 第18-19页 |
| ·基于最小二乘拟合的虹膜定位算法 | 第19-20页 |
| ·基于最小平均灰度值的虹膜定位算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于HOG的虹膜感兴趣区域的确定 | 第22-34页 |
| ·HOG描述子 | 第23-24页 |
| ·基于HOG描述子的虹膜感兴趣区域的确定 | 第24-29页 |
| ·实验分析 | 第29-32页 |
| ·HOG的参数 | 第29-30页 |
| ·SVM的参数 | 第30页 |
| ·提取感兴趣区域的参数 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 改进的虹膜定位算法 | 第34-40页 |
| ·虹膜内边缘的定位 | 第35-38页 |
| ·虹膜内边缘的粗定位 | 第35-36页 |
| ·虹膜内边缘的精定位 | 第36-38页 |
| ·虹膜外边缘的定位 | 第38-39页 |
| ·虹膜外边缘的指导思想 | 第38页 |
| ·改进的Daugman算法定位虹膜外边缘 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| ·CASIA v1.0虹膜图片库 | 第40-41页 |
| ·CASIA v2.0虹膜图片库 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论 | 第45-47页 |
| ·主要结论 | 第45-46页 |
| ·研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |