| 目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 摘要 | 第11-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·非线性信号检测处理技术 | 第15-16页 |
| ·中值滤波器 | 第16-18页 |
| ·小波变换 | 第18-19页 |
| ·论文主要研究内容 | 第19-21页 |
| ·论文组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 红外目标的图像特征分析 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·点目标红外特性 | 第22-24页 |
| ·背景红外特性 | 第24-27页 |
| ·噪声的红外特性 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于自适应形态滤波的红外目标检测 | 第29-52页 |
| ·形态滤波理论 | 第29-36页 |
| ·二值形态滤波 | 第29-32页 |
| ·灰度形态滤波 | 第32-36页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第36-40页 |
| ·群体规模 | 第36-37页 |
| ·选择算子 | 第37-38页 |
| ·交叉算子 | 第38-39页 |
| ·变异算子 | 第39-40页 |
| ·基于形态滤波和遗传算法的结构元优化设计 | 第40-45页 |
| ·形态滤波的结构元素 | 第40-42页 |
| ·基于遗传算法的结构元设计的分析与研究 | 第42-45页 |
| ·算法实现 | 第45-51页 |
| ·形态滤波开闭的运用 | 第46-47页 |
| ·结构元自适应算法实现 | 第47-48页 |
| ·形态滤波遗传算法软件仿真实验 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于自适应形态滤波的红外目标检测处理器设计 | 第52-65页 |
| ·TS320C6000 DSP简介 | 第52-54页 |
| ·检测处理器硬件设计 | 第54-63页 |
| ·检测处理器硬件原理分析 | 第54-57页 |
| ·图像处理板原理及结构分析 | 第57-60页 |
| ·图像显示板原理及结构研究 | 第60-61页 |
| ·检测处理器软件设计 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 红外目标检测处理器的测试评估 | 第65-78页 |
| ·自适应形态滤波仿真验证 | 第65-70页 |
| ·中值算法滤波参考实验 | 第65-66页 |
| ·形态滤波闭开的参考实验 | 第66-68页 |
| ·遗传算法自适应结构元滤波实验 | 第68-70页 |
| ·处理器系统测试 | 第70-75页 |
| ·外形尺寸和质量测试 | 第70页 |
| ·检测窗显示测试 | 第70-71页 |
| ·处理器容量 | 第71-72页 |
| ·检测窗的初始大小 | 第72-73页 |
| ·加亮控制 | 第73页 |
| ·目标检测时间 | 第73-74页 |
| ·目标检测概率 | 第74页 |
| ·目标检测精度 | 第74-75页 |
| ·红外目标图像处理器实际测试、评估 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结束语 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学位论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |