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基于正则表达式的应用层协议识别技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·课题意义第11-12页
   ·主要工作第12页
   ·本文结构第12-14页
第二章 相关研究第14-26页
   ·协议识别技术研究现状第14-18页
     ·基于端口的协议识别第14-15页
     ·基于测度的协议识别第15-16页
     ·基于负载的协议识别第16-18页
     ·协议识别技术比较第18页
   ·正则表达式匹配引擎相关研究第18-25页
     ·正则表达式和有限自动机第18-22页
     ·NFA 匹配引擎研究现状第22-23页
     ·DFA 匹配引擎研究现状第23-24页
     ·NFA 与DFA 匹配引擎比较第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 状态转换表压缩技术第26-42页
   ·状态转换表三分压缩方法第26-34页
     ·DFA 状态转换表可压缩性分析第26-28页
     ·DFA 状态转换表的三分压缩方法第28-29页
     ·表的存储和查找算法第29-32页
     ·拆分压缩法的优化第32-33页
     ·效果评估第33-34页
   ·基于首字符集合的模式分组方法第34-40页
     ·单状态机匹配引擎和多状态机匹配引擎第34-35页
     ·协议识别中正则表达式的特点第35-37页
     ·正则表达式双匹配引擎结构第37-40页
     ·效果评估第40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 协议识别系统设计与实现第42-61页
   ·协议识别系统的设计第42-46页
     ·协议识别系统框架结构第42-45页
     ·协议识别网卡总体设计第45-46页
   ·协议识别系统的关键模块第46-58页
     ·流管理模块第46-50页
     ·协议的模式特征第50-53页
     ·规则配置模块第53-56页
     ·报文匹配模块第56-58页
   ·系统测试第58-60页
     ·系统吞吐量测试第58页
     ·系统准确性测试第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·本文总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
作者在学期间取得的学术成果第68页

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