| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究的必要性、目的与难点 | 第12页 |
| ·课题主要研究工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 四维变分同化理论 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·四维变分资料同化基础理论 | 第14-19页 |
| ·最大似然估计方法 | 第16页 |
| ·四维变分资料同化的目标函数 | 第16-18页 |
| ·计算目标函数梯度 | 第18-19页 |
| ·切线性伴随模式理论 | 第19-20页 |
| ·切线性和伴随模式开发方法 | 第20-22页 |
| ·切线性模式开发方法 | 第20-21页 |
| ·伴随模式开发方法 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 中国新一代数值预报系统 | 第23-31页 |
| ·GRAPES模式连续的非线性数值预报方程 | 第23-27页 |
| ·符号定义 | 第24页 |
| ·原始模式方程组 | 第24-27页 |
| ·GRAPES全球模式离散的非线性模式 | 第27-29页 |
| ·GRAPES离散方案 | 第27-28页 |
| ·GRAPES离散化的模式方程组 | 第28-29页 |
| ·GRAPES全球模式软件框架 | 第29-31页 |
| 第四章 GRAPES全球模式切线性伴随技术 | 第31-46页 |
| ·切线性模式和伴随模式代码的构造 | 第31-35页 |
| ·切线性模式代码构造 | 第32-33页 |
| ·伴随模式代码的构造 | 第33-35页 |
| ·基于动态存储库的断点存储技术 | 第35-37页 |
| ·断点存储技术 | 第35-36页 |
| ·动态数据存储 | 第36-37页 |
| ·全球半隐式—半拉格朗日的切线性和伴随模式 | 第37-38页 |
| ·GCR方法求解Helmholtz方程的伴随 | 第38-40页 |
| ·GRAPES全球模式切线性模式 | 第40-41页 |
| ·GRAPES全球模式切线性模式GRAPES TL的实现 | 第40-41页 |
| ·GRAPES TL精度检测 | 第41页 |
| ·GRAPES全球模式伴随模式 | 第41-46页 |
| ·GRAPES全球模式伴随模式GRAPES AD的实现 | 第41-43页 |
| ·GRAPES AD精度检测 | 第43-44页 |
| ·直接转换伴随模式的优化方案 | 第44-46页 |
| 第五章 基于PETSc库求解Helmholtz方程的算法库 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·PETSc库求解Helmholtz方程算法库 | 第46-53页 |
| ·PETSc库 | 第46-48页 |
| ·基于PETSc求解Helmholtz方程 | 第48-53页 |
| ·基于PETSc库求解Helmholtz方程的切线性伴随模式框架 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第62-63页 |
| 附录A GRAPES全球模式切线性伴随模式检测精度 | 第63-65页 |
