基于Query分析的中心词与需求词搭配关系的自动挖掘
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9页 |
·课题的研究现状 | 第9-12页 |
·论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
·论文结构 | 第13-15页 |
第2章 信息检索系统与web日志挖掘 | 第15-25页 |
·信息检索系统 | 第15-20页 |
·检索模型 | 第15-17页 |
·反馈优化 | 第17-19页 |
·词语失配的解决 | 第19-20页 |
·Web日志挖掘 | 第20-25页 |
·日志记录的内容 | 第20页 |
·日志的预处理过程 | 第20-25页 |
第3章 词聚类与搭配关系识别 | 第25-51页 |
·词聚类方法 | 第25-43页 |
·聚类流程 | 第25-27页 |
·词的表示方法 | 第27-29页 |
·特征需求词权重的选择 | 第29-32页 |
·聚类方法 | 第32-37页 |
·聚类评价方法 | 第37-43页 |
·搭配关系的识别 | 第43-51页 |
·搭配的概述 | 第43页 |
·搭配的定义 | 第43-44页 |
·搭配的识别方法 | 第44-51页 |
第4章 需求词的自动挖掘 | 第51-61页 |
·数据选取 | 第51-52页 |
·利用规则模版对待定需求词进行挖掘 | 第52-54页 |
·对中心词进行聚类 | 第54-57页 |
·挖掘中心词对应的需求词列表 | 第57-58页 |
·中心词与需求词自动挖掘的整体流程图 | 第58-61页 |
第5章 实验与分析 | 第61-67页 |
·实验待评价阶段 | 第61页 |
·实验环境搭建 | 第61-62页 |
·实验数据 | 第62页 |
·实验设计 | 第62-63页 |
·实验结果与分析 | 第63-67页 |
第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73页 |