冷连轧动态变规格及厚度预设定技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·动态变规格控制的发展现状 | 第13-15页 |
| ·动态变规格的概念 | 第13-14页 |
| ·动态变规格的控制方式 | 第14页 |
| ·动态设定控制模型 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络在轧钢工业中的应用 | 第15-16页 |
| ·研究目标及技术指标 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16-17页 |
| ·技术指标 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 冷连轧动态变规格应用技术分析 | 第19-35页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·楔形区参数 | 第20-22页 |
| ·动态变规格的控制策略和控制规律 | 第22-29页 |
| ·动态变规格的控制策略 | 第23-24页 |
| ·动态变规格的控制规律 | 第24-29页 |
| ·动态变规格技术的控制回路 | 第29-30页 |
| ·动态变规格张力计算模型 | 第30-34页 |
| ·常规冷连轧张力计算模型 | 第30-31页 |
| ·楔形过渡区的张力计算模型 | 第31-32页 |
| ·任意形状过渡区的张力计算模型 | 第32-33页 |
| ·离散化的动态实用张力计算公式 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 冷连轧轧制参数动态设定模型 | 第35-53页 |
| ·冷连轧过程动态设定计算模型 | 第35-38页 |
| ·动态设定计算模型的控制流程 | 第36页 |
| ·动态设定计算模型的设计思想 | 第36页 |
| ·FGC模式判断 | 第36-38页 |
| ·1机架前动态设定计算模型 | 第38-41页 |
| ·1动态设定计算模型使用的数据表 | 第38-39页 |
| ·具体的执行过程 | 第39-41页 |
| ·结果输出及存储 | 第41页 |
| ·1机架后动态设定计算模型 | 第41-43页 |
| ·模型计算用到的数据表 | 第41-42页 |
| ·具体的执行过程 | 第42-43页 |
| ·输出结果及存储 | 第43页 |
| ·焊缝过机架辊缝辊速动态设定模型 | 第43-52页 |
| ·线性化增量模型 | 第43-46页 |
| ·非线性全量模型 | 第46-47页 |
| ·焊缝过机架辊缝动态设定 | 第47-50页 |
| ·焊缝过机架辊速动态设定 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 冷连轧机组参数自适应应用研究 | 第53-63页 |
| ·自适应控制概述 | 第53-54页 |
| ·冷连轧自适应系统 | 第54页 |
| ·轧制力综合参数自适应 | 第54-61页 |
| ·轧制力综合参数自适应原理 | 第55页 |
| ·冷连轧过程控制变形抗力模型的自适应学习 | 第55-59页 |
| ·摩擦因数模型修正 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 神经网络在厚度预设定中的应用 | 第63-75页 |
| ·人工神经网络概述 | 第63-65页 |
| ·神经网络原理 | 第64-65页 |
| ·神经网络的确定 | 第65页 |
| ·BP神经网络 | 第65-68页 |
| ·基于神经网络的轧制力模型 | 第68-69页 |
| ·轧制力模型结构的确定 | 第68-69页 |
| ·数据处理 | 第69页 |
| ·Matlab下仿真及结果分析 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者介绍 | 第83页 |
