基于DSP的视频图像处理系统软件研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·视频图像处理系统的最新发展情况 | 第8-11页 |
| ·课题背景下的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 视频图像处理硬件平台设计 | 第12-17页 |
| ·视频图像处理原理 | 第12-13页 |
| ·视频图像处理器设计基本思路 | 第13-14页 |
| ·视频图像处理器的器件选择 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 DSP平台上的图像处理程序 | 第17-32页 |
| ·集成开发环境CCS简介 | 第17-19页 |
| ·DSP芯片的内部架构 | 第19-21页 |
| ·TMS320C62X内核 | 第19页 |
| ·TMS320C6000集成外设 | 第19-21页 |
| ·DSP软件编程流程 | 第21-23页 |
| ·系统软件的模块化设计 | 第23-31页 |
| ·上电引导模块 | 第25-27页 |
| ·中断处理模块 | 第27-30页 |
| ·图像处理模块 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于DSP/BIOS图像处理程序的实现 | 第32-45页 |
| ·DSP/BIOS实时操作内核 | 第32-35页 |
| ·DSP/BIOS概述 | 第32-34页 |
| ·DSP/BIOS的开发过程 | 第34-35页 |
| ·系统程序参考框架 | 第35-37页 |
| ·视频驱动程序设计 | 第37-44页 |
| ·DSP/BIOS DDK简介 | 第37-38页 |
| ·设备的驱动的开发模型 | 第38-41页 |
| ·设备的驱动的开发实现 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 微光视频图像处理算法与实现 | 第45-53页 |
| ·图像噪声分析 | 第45-46页 |
| ·噪声来源分析 | 第45页 |
| ·图像噪声的估计方法及数学模型 | 第45-46页 |
| ·滤波算法 | 第46-48页 |
| ·边缘检测算法 | 第48-51页 |
| ·算法实验结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
