| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·P~2DR模型 | 第8-9页 |
| ·本课题的主要工作以及组织 | 第9-11页 |
| 2 入侵检测概述 | 第11-18页 |
| ·入侵检测概念 | 第11页 |
| ·入侵检测分类 | 第11-14页 |
| ·根据检测类型划分 | 第11-12页 |
| ·根据检测对象划分 | 第12-13页 |
| ·基于检测定时的分类 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第14-16页 |
| ·Denning模型 | 第14-15页 |
| ·CIDF模型 | 第15-16页 |
| ·入侵检测研究历史和现状 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 3 数据挖掘技术 | 第18-24页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘分类 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 4 决策树算法介绍 | 第24-31页 |
| ·ID3算法 | 第24-29页 |
| ·属性选择策略 | 第24-25页 |
| ·决策树的构造 | 第25-26页 |
| ·决策树构造的过渡问题和解决方法 | 第26-29页 |
| ·C4.5算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 5 基于决策关联的入侵分析技术 | 第31-56页 |
| ·关联性应用于决策树构造 | 第31-35页 |
| ·决策树特点 | 第31页 |
| ·独立性检验 | 第31-33页 |
| ·决策树算法改进 | 第33-35页 |
| ·实验与结果分析 | 第35-41页 |
| ·KDD CUP99数据介绍 | 第35-39页 |
| ·实验与结果分析 | 第39-41页 |
| ·基于关联规则和决策树的移动Ad Hoc网络的入侵检测 | 第41-49页 |
| ·移动Ad Hoc网络入侵检测问题 | 第41页 |
| ·关联规则和决策树的移动Ad Hoc网络入侵检测系统结构 | 第41-42页 |
| ·系统关键技术介绍 | 第42-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |