图像放大算法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章绪论 | 第7-11页 |
| ·图像插值技术研究背景 | 第7-8页 |
| ·图像插值技术的应用 | 第8页 |
| ·图像插值技术研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图像的特点 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·图像的表示和模型化 | 第11页 |
| ·灰度图像的表示 | 第11-12页 |
| ·彩色图像的表示 | 第12-13页 |
| ·数字图像的特点 | 第13页 |
| ·如何解释数字图像 | 第13-14页 |
| ·什么是图像放大 | 第14页 |
| ·放大算法的评价 | 第14-16页 |
| 第三章 图像插值技术研究 | 第16-37页 |
| ·线性移不变插值技术 | 第16-20页 |
| ·最近邻插值 | 第16页 |
| ·双线性内插法 | 第16页 |
| ·立方卷积插值 | 第16-17页 |
| ·多项式插值 | 第17-18页 |
| ·样条插值 | 第18-19页 |
| ·高斯插值 | 第19-20页 |
| ·快速自适应插值方法 | 第20-22页 |
| ·线性空不变图像插值 | 第20-21页 |
| ·距离加偏差图像插值 | 第21-22页 |
| ·自适应图像插值 | 第22页 |
| ·目前最新自适应插值技术 | 第22-35页 |
| ·双信道插值 | 第23页 |
| ·分形插值 | 第23-25页 |
| ·小波插值 | 第25-27页 |
| ·定向插值 | 第27-30页 |
| ·偏微分方程插值 | 第30-31页 |
| ·有理插值 | 第31-35页 |
| ·图像插值后处理技术 | 第35-36页 |
| ·反锐化掩模法 | 第35页 |
| ·迭代复原法 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于边缘信息的图像自适应插值算法 | 第37-48页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·算法思想 | 第37-40页 |
| ·算法描述 | 第40-44页 |
| ·图像质量的评价 | 第44页 |
| ·实验结果 | 第44-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录(攻读硕士期间完成的论文) | 第52页 |
