| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACTS | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本课题的来源 | 第8页 |
| ·本课题的国内外研究背景 | 第8-9页 |
| ·本课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·脑电信号的产生机制与分类 | 第10-11页 |
| ·脑电信号的采集 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 基于NCP1351B 的脑电图仪的电源设计和仿真 | 第14-21页 |
| ·脑电图仪的结构原理 | 第14-16页 |
| ·芯片NCP1351B 简介 | 第16页 |
| ·芯片NCP1351B 的关键技术分析 | 第16-18页 |
| ·待机工作模式 | 第16-17页 |
| ·负电流检测技术 | 第17-18页 |
| ·NCP1351B 在脑电图仪电源设计中的应用 | 第18-19页 |
| ·模拟结果分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于独立分量分析的脑电信号分析 | 第21-38页 |
| ·独立分量的数学模型 | 第21-22页 |
| ·独立分量的不确定性 | 第22页 |
| ·脑电信号的预处理 | 第22-24页 |
| ·FASTICA 算法 | 第24-31页 |
| ·FastICA 算法原理简介 | 第24-26页 |
| ·FastICA 算法的仿真及其在脑电去噪中的应用 | 第26-31页 |
| ·扩展INFOMAX 算法 | 第31-37页 |
| ·扩展Infomax 算法原理简介 | 第31-33页 |
| ·扩展Infomax 算法的仿真及其在脑电去噪中的应用 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于DFA 方法的脑电信号处理 | 第38-46页 |
| ·标度指数 | 第38页 |
| ·DFA 方法原理 | 第38-40页 |
| ·数据来源及模拟结果分析 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结和展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 读硕期间已发表和待发表的论文目录 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
