Facet分类方法在知识管理中的应用

内容提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-11页
·知识管理的背景	第7-9页
·知识管理简介	第7-9页
·现有知识管理平台的缺陷	第9页
·基于语义网的知识管理	第9-10页
·本文所做的工作	第10-11页
第二章 FACET方法的研究概述	第11-20页
·传统的信息检索技术	第11-12页
·改进的信息检索技术	第12-13页
·静态分类	第12页
·社会化网络书签（social tagging）	第12页
·采摘模型（berrypicking）	第12-13页
·基于FACET的搜索与浏览	第13-20页
·FACET系统的特征	第13-14页
·FACET系统的分类	第14-20页
第三章 SWEB系统介绍	第20-29页
·SWEB项目概述	第20-22页
·SWEB功能简介	第20-22页
·SWEB系统组成	第22页
·ClassDB	第22-25页
·ClassDB 的体系结构	第22-24页
·缓存	第24-25页
·DOCDB	第25-29页
·DocDB系统描述与需求	第25-27页
·文档与元文档（meta-document）	第27-28页
·DocDB的体系结构	第28-29页
第四章FACET 分类在SWEB中的实现	第29-47页
·分类（CLASSIFICATION）的表示方式	第29-31页
·对象的表示方式	第31-32页
·基于FACET算法的文档自动分类	第32-36页
·分类语义	第32-33页
·使用两个原则分类	第33-35页
·分类/反分类与属性编辑的二元性	第35-36页
·Facet算法的实现	第36-47页
·精确化实现规则	第36页
·实现规则的主要结果	第36-37页
·通过搜索来分类	第37-38页
·语义操作的算法分析	第38-47页
第五章 结束语	第47-48页
参考文献	第48-50页
论文摘要	第50-52页
ABSTRACT	第52-55页
致谢	第55-56页
导师及作者简介	第56页