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基于模型诊断及其在动态系统中的应用

提要第1-7页
第一章 绪论第7-23页
   ·基于模型诊断的研究意义第7-10页
     ·MBD与其他诊断方法进行比较有很大的优势第8页
     ·动态系统基于模型诊断的研究意义第8-10页
   ·混杂系统故障诊断研究的意义第10-19页
     ·混杂系统的故障诊断技术综述第11-12页
     ·基于定性和定量模型的混杂系统故障诊断第12-14页
     ·基于监督学习的诊断方法第14-15页
     ·多模型估计方法第15页
     ·混合多agent 诊断的方法第15-16页
     ·混杂自动机故障诊断方法第16页
     ·贝叶斯模型选择方法第16-17页
     ·基于Petri网的故障诊断方法第17-19页
   ·动态MBD有待解决的问题第19页
   ·MBD技术应用于混杂系统解决其动态诊断问题第19-21页
   ·论文各部分内容第21-23页
第二章基于故障行为的模型诊断方法第23-32页
   ·引言第23-25页
   ·FAULTCOMPS-TREE方法第25-27页
   ·故障行为方法第27-29页
     ·基本思想第27页
     ·实例分析第27-29页
   ·系统实现第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章混杂动态系统基于模型诊断建模问题第32-38页
   ·引言第32页
   ·混杂系统基于模型诊断主要思想第32-33页
   ·混杂系统的隐马尔科夫模型第33-34页
   ·混合键合图对系统建模过程第34-35页
   ·应用混合键合图对实际系统建模第35-36页
   ·混杂系统建模方法比较第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章基于突变故障行为的模型诊断方法第38-51页
   ·混杂系统建模过程第39-40页
   ·监视系统运行,对故障进行追踪和检测第40-50页
     ·追踪和故障检测第40-42页
     ·将观测与预测比较对故障进行分离和辨认第42-44页
     ·混杂系统扩展诊断算法第44-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章混杂系统缓变故障的半定性诊断方法第51-63页
   ·引言第51-52页
   ·现有方法在缓变故障诊断方面的不足第52页
   ·故障诊断与分离方法第52-61页
     ·系统描述第52-53页
     ·混杂系统建模第53-57页
     ·模糊集理论第57-61页
   ·本章小结第61-63页
第六章总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·有待解决的问题及展望第63-65页
     ·模型的构建问题第64页
     ·不完全和不确定信息推理问题第64页
     ·诊断的实时性及修复问题第64页
     ·混杂系统诊断问题第64-65页
参考文献第65-71页
摘要第71-74页
Abstract第74-77页
作者在读期间发表的论文第77-78页
致谢第78-79页

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