基于数据挖掘技术的交通拥挤检测及应用

内容提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究背景	第7-8页
·研究的目的及意义	第8页
·研究现状	第8-9页
·论文的主要工作与组织	第9-11页
第2章 交通拥挤自动识别发布系统	第11-20页
·交通拥挤含义	第11-12页
·交通拥挤状态特征分析	第12-13页
·系统构成	第13-20页
·信息采集系统	第14-16页
·信息分析与识别软件	第16页
·控制系统	第16-18页
·交通诱导信息发布平台	第18-20页
第3章 交通拥挤检测算法	第20-29页
·交通拥挤检测算法的评价标准	第20-21页
·现有交通拥挤识别算法的介绍	第21-29页
·加利福尼亚算法	第21-22页
·McMaster 算法	第22-25页
·指数平滑算法	第25-26页
·正态偏差算法	第26-29页
第4章 ID3 方法在交通拥挤检测中的应用	第29-57页
·数据挖掘的概念	第29-30页
·ID3 算法	第30-42页
·属性选择方法	第31-32页
·交通拥挤检测的建模过程	第32-42页
·程序设计与实现	第42-55页
·程序工作过程	第43-53页
·软件的介绍及测试运行情况	第53-55页
·实验结果	第55-57页
第5章 总结与展望	第57-58页
参考文献	第58-60页
摘要	第60-63页
ABSTRACT	第63-66页
致谢	第66页